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agent/docs/02-architecture-patterns.md
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2026-07-08 10:56:12 +08:00

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Raw Blame History

Architecture Patterns

Basic Module Model

User / Task
    |
    v
Controller / Policy
    |
    +--> Context Builder
    +--> Planner
    +--> Tool Router
    +--> Memory
    +--> Evaluator
    |
    v
Action / Response

Pattern 1: Single-loop Agent

一个模型在循环中完成理解、规划、调用工具、观察和回答。

适合:

  • 任务边界清楚。
  • 工具数量不多。
  • 错误成本可控。

不适合:

  • 长链路、多角色协作。
  • 需要强审计或稳定流程。
  • 工具调用风险很高。

Pattern 2: Planner-executor

Planner 负责拆解任务,Executor 负责执行具体步骤。

适合:

  • 任务步骤较多。
  • 需要保存和更新计划。
  • 执行结果会影响后续步骤。

设计要点:

  • 计划必须可修改。
  • Executor 要返回结构化观察结果。
  • Planner 需要知道停止条件。

Pattern 3: Workflow plus Agent Hybrid

固定流程负责主路径,Agent 处理开放问题、异常分支和自然语言交互。

适合:

  • 企业业务系统。
  • 有明确合规或审批流程。
  • 希望稳定性优先于自主性。

设计要点:

  • 确定性流程和模型决策分层。
  • 关键动作走显式状态机。
  • Agent 输出最好转成结构化意图。

Pattern 4: Retrieval-augmented Agent

Agent 在行动前检索知识库、文档、代码或历史记录。

适合:

  • 知识密集型任务。
  • 需要引用项目内部上下文。
  • 有长期记忆需求。

设计要点:

  • 检索结果要保留来源。
  • 区分长期知识和当前任务状态。
  • 防止旧知识覆盖新事实。

Pattern 5: Multi-agent Collaboration

多个 Agent 分担角色,例如研究、实现、评审、测试、协调。

适合:

  • 大任务需要并行探索。
  • 需要独立评审。
  • 子任务边界清晰。

风险:

  • 协调成本高。
  • 上下文传递损耗。
  • 多个 Agent 可能互相放大错误。

Pattern Selection

Need Recommended Pattern
简单自动化 Single-loop agent
长任务、步骤多 Planner-executor
稳定业务流程 Workflow plus agent hybrid
大量内部知识 Retrieval-augmented agent
并行研究或独立评审 Multi-agent collaboration

Architecture Checklist

  • 任务入口是什么?
  • 成功标准是什么?
  • Agent 能观察哪些状态?
  • Agent 能执行哪些动作?
  • 哪些动作需要确认?
  • 状态存在哪里?
  • 工具错误如何恢复?
  • 如何记录 trace
  • 如何评估一次运行是否成功?
  • 如何防止回归?