Agent Knowledge Base

这个项目用来系统整理 Agent 相关知识：原理、架构、实践、项目、实验、评估和资料。

它的目标不是把所有内容一次写满，而是建立一个稳定的知识容器：新概念能放得进来，项目经验能沉淀下来，实验结论能被复现，资料阅读能转化为可执行判断。

Navigation

• Knowledge Map: 知识版图、分类方式、成熟度标签
• Agent Principles: 核心定义、循环模型、能力边界、设计原则
• Architecture Patterns: 常见 Agent 架构与选型判断
• Practice Playbook: 从需求到上线的实践清单
• Evaluation and Observability: 评估体系、指标、日志和回归
• Glossary: 统一术语表
• Projects: 项目目录、项目记录和复盘
• Experiments: 实验台账、假设、结果和决策
• References: 论文、文章、开源项目和课程资料
• Templates: 概念笔记、项目记录、实验记录、论文笔记模板

Operating Rules

1. 每条知识都要回答一个明确问题。
2. 区分事实、经验判断和待验证假设。
3. 项目记录要保留上下文、架构、失败点、评估结果和复盘。
4. 实验记录要能复现：假设、变量、数据、步骤、指标、结果都要写清楚。
5. 资料阅读要转化为可执行结论：什么时候适用，什么时候不要用。
6. 术语新增或改名时，同步更新 Glossary。

Suggested Workflow

1. 看到一个新概念：用 concept-note 写成一页短笔记。
2. 做一个新项目：从 project-brief 开始。
3. 验证一个想法：用 experiment-note 记录假设和结果。
4. 读一篇论文或文章：用 paper-note 提炼可迁移结论。
5. 有稳定结论后，把它合并到 docs/ 的对应主题页。

Status Labels

• seed: 初始想法或待整理材料
• wip: 正在验证或补充
• validated: 有项目、实验或可靠资料支撑
• deprecated: 已不推荐使用，但保留原因和替代方案