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# elk-fetch
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按 request id 查 ELK / Elasticsearch 日志的小工具 + Claude Code Skill。
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**核心能力**
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- 绕开 Kibana CAS 登录,直接走 ES HTTP API
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- 多账号 profile(不同业务用不同 ES 账号,支持多 ES 集群)
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- 多业务 preset(业务语义 → 索引/字段/过滤条件,一键套用)
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- 深度 JSON 字段自动解析(如 `rejectInfo` / `message` / `key_value` / `response_infos` 里的嵌套 JSON)
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- 按点号路径(`a.b.0.c`)提取嵌套字段 / 仅输出指定字段
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## 快速开始
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```bash
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git clone git@git.n.xiaomi.com:zhongsiyao/elk-fetch.git
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cd elk-fetch
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pip install "elasticsearch<8" urllib3
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# 默认查主 NLP 日志
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python elk_query.py <your_request_id>
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```
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账号密码(团队共用)已经在仓库里的 `profiles.json` 中,clone 完即可用。想用自己的账号则 `ELK_FETCH_PROFILES=/path/to/profiles.json` 指向别处。
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## 完整用法
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- **怎么选 preset / Kibana URL 转参数 / 命令模板** → [`SKILL.md`](SKILL.md)
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- **每张表的字段 schema / JSON 字符串内部结构 / 新增索引流程** → [`INDEX_CATALOG.md`](INDEX_CATALOG.md)
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- **业务深入**(每个主题一份排查 playbook)→ [`business/`](business/):
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- [`business/keyword-free.md`](business/keyword-free.md) — 免唤醒判决(拒识 / kwfree 两张表三个视角)
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- [`business/intent-arbitrator.md`](business/intent-arbitrator.md) — 中控仲裁
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- [`business/micar-onetrack.md`](business/micar-onetrack.md) — 小米汽车 OneTrack 端侧埋点
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## 作为 Claude Code Skill 使用
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把本仓库 clone / 软链到 `~/.claude/skills/elk-fetch/`,Claude Code 会根据 `SKILL.md` 的触发条件(给出 Kibana 链接、提到 requestId / 某类业务日志等)自动调用。
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