zk-data-agent/skills/model-labeling/README.md

model-labeling

对已有数据调用线上模型接口批量打标。

典型输入：

• output/records.jsonl
• output/training.jsonl
• output/eval_planning.csv
• output/records.csv

典型流程：

1. 确认输入文件路径。
2. 确认线上模型 generate URL。
3. 用 batch_label_model.py 的 dry_run=true 识别格式。
4. 批量请求模型，输出 output/model_predictions.jsonl。

执行示例：

{
  "script_path": "skills/model-labeling/scripts/batch_label_model.py",
  "stdin": {
    "input_path": "output/records.jsonl",
    "model_url": "http://example/generate",
    "output_path": "output/model_predictions.jsonl",
    "parameters": {
      "max_new_tokens": 64
    }
  },
  "timeout_seconds": 600,
  "max_output_chars": 20000
}