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# 旅游 Agent / ComplexTask 分流规则
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## 核心判定逻辑
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| 场景 | 输出 | 示例 |
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| 规划路线,无筛选条件 | `Agent(tag="旅游出行")` | 规划一个从北京到上海的路线 |
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| 规划路线,有筛选条件 | `ComplexTask(tag="旅游出行")` | 规划一个从北京到上海的路线,人少风景好、三天两夜、3000预算 |
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## 判定要点
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- **无条件纯路线规划 = Agent**:只要求从A到B的路线,没有额外约束
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- **带筛选/约束条件 = Complex**:路线规划附带了时间、预算、偏好、天数等任何筛选条件,说明需要多维度规划,属于 ComplexTask
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## 筛选条件举例
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- 时间约束:三天两夜、五一假期、周末
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- 预算约束:3000预算、经济型
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- 偏好约束:人少、风景好、适合亲子、有美食
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- 交通约束:自驾、高铁优先
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## 应用场景
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- 数据增强时:按此规则标注 ground_truth
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- Badcase 分析时:以此为标准区分"分流错误"和"语义错误"
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- Reward 函数:分流违反此规则的应被惩罚
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