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# Papers
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这里持续收集 Agent 相关论文,并把论文转化成可复用判断、实验想法和项目输入。
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不按单一主题目录存放论文。每篇论文统一放在 `items/`,通过 metadata 支持多标签、多视图和后续前端索引。
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论文收集先确认来源,再做系统性整理。来源状态维护在 [source-registry](source-registry.md)。
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## Structure
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- [items](items/README.md): 每篇论文一个 Markdown 文件
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- [schema](schema.md): 论文笔记字段和写法
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- [source-registry](source-registry.md): 来源、搜索方式和筛选规则
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- [reading-queue](reading-queue.md): 阅读队列和优先级
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- [paper-insights](paper-insights.md): 周期性研究洞察
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## Collection Questions
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- 哪些论文真正解释了 Agent 系统能力?
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- 哪些方法有可靠证据,哪些只是 demo?
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- 哪些论文能指导项目实现或实验设计?
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- 哪些方向和 JD 市场需求形成呼应?
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- 哪些结论应该沉淀到 `docs/`?
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## Workflow
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1. 收集论文线索。
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2. 放入 [reading-queue](reading-queue.md)。
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3. 用 [paper-note](../templates/paper-note.md) 建立结构化笔记。
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4. 标注 topic、method、benchmark、relevance 和后续实验。
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5. 更新 [paper-insights](paper-insights.md)。
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6. 把稳定结论回流到 `docs/`、`experiments/` 或 `projects/`。
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