Job: 百度 - 2027AIDU Agent 应用全栈工程师

type: job company: 百度 role: 2027AIDU-Agent应用全栈工程师 location: 北京市 source_url: https://talent.baidu.com/jobs/list?projectType=3&recruitType=GRADUATE source_name: 百度校园招聘 source_quality: official collected_at: 2026-07-08 posted_at: 2026-05-12 first_seen_at: 2026-07-08 last_checked_at: 2026-07-08 snapshot_type: new job_code: J99974 previous_snapshot: status: active level: graduate team: AIDU项目 business_area: search / healthcare / enterprise service / data analysis / office automation employment_type: campus salary: skills:

agent
planning
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function-calling
memory
reasoning
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multi-agent
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agent-evaluation topics:
workflow-agent
agent-architecture
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related_papers:

2026-dialogue-swebench
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related_projects:

relevance: high

Source Snapshot

source: 百度官方招聘页
collected_at: 2026-07-08
availability: 页面可访问，岗位列表显示发布日期 2026-05-12。

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Raw JD Summary

岗位强调构建下一代 Autonomous Agent 系统，要求从对话工具转向可执行任务的智能体，覆盖 planning、acting、reflection、Tool/API 调用、长短期记忆、多轮推理、状态管理、多 Agent 协作、RAG 融合和 Eval。

Responsibilities

构建具备任务执行能力的 Agent 应用系统。
搭建 Tool/API、memory、reasoning、state 等核心能力。
推动 Agent 在搜索、医疗、企业服务、数据分析和自动化办公等场景落地。

Extracted Signals

hard requirements: full-stack Agent engineering, tool/function calling, memory, state, eval。
preferred skills: 前沿方向跟踪，包括 Tool Learning、Self-Improvement、World Model、多模态 Agent。
hidden signals: 全栈岗位已经不只是 Web 工程，开始要求 Agent runtime 和评估能力。
business direction: 企业服务、数据分析、自动化办公。

Knowledge Links

concepts: workflow-agent, human-in-the-loop, eval
papers: Dialogue-SWEBench, SWE-EVO
experiments: workflow-agent prototype
projects:

Gaps for Us

需要补一个 Agent runtime / state management 的工程专题。
需要整理 Tool Learning 和 Self-Improvement 的论文清单。

2.5 KiB Raw Blame History