wuyang
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# Jobs Source Registry
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这个文件记录 JD 收集来源、优先级和搜索策略。
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默认收集窗口是滚动最近 6 个月。每次收集要尽量保留岗位快照，用于观察需求变化。
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## Source Priority
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| Priority | Source Type | Use |
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| 1 | 公司官方招聘站、官方公众号、官方内推页面 | 最可靠，优先采集 |
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| 2 | 主流招聘平台 | 用于补充岗位数量、薪资、级别和描述变化 |
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| 3 | 技术社区、社交平台、内推帖 | 用于发现新岗位和团队方向 |
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| 4 | 二手转载和聚合站 | 只作为线索，不直接当成结论 |
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## Target Companies
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| Company | Notes | Status |
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| DeepSeek | 模型、推理、Agent、应用和研究岗位重点关注 | watch |
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| 腾讯 | 混元、云、微信、PCG、企业服务等大模型应用场景 | watch |
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| 字节 | 豆包、火山、扣子、搜索、代码智能、AI infra | watch |
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| 阿里 | 通义、云、钉钉、智能编码、企业知识库 | watch |
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| 百度 | 文心、搜索、智能云、Agent 应用 | watch |
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| 美团 | 搜索推荐、效率工具、业务智能化 | watch |
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| 快手 | 内容理解、AIGC、智能创作、Agent 应用 | watch |
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| 京东 | 零售、供应链、客服和企业智能化 | watch |
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| 小米 | 端侧 AI、智能硬件、助手、模型应用 | watch |
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| 智谱 | 模型、Agent、应用平台和企业服务 | watch |
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| 月之暗面 | 长上下文、AI 助手、应用工程 | watch |
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## Search Queries
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北京岗位：
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```text
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site:careers.tencent.com 北京 大模型 Agent
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site:careers.tencent.com 北京 LLM 应用
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site:jobs.bytedance.com 北京 Agent 大模型
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site:jobs.bytedance.com 北京 RAG 大模型
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site:jobs.alibaba.com 北京 大模型 Agent
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site:talent.baidu.com 北京 大模型 Agent
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DeepSeek 北京 Agent 招聘
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DeepSeek 大模型 应用 工程师 北京
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```
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招聘平台：
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```text
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北京 Agent 工程师 大模型
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北京 LLM 应用工程师 RAG
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北京 大模型评估 工程师
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北京 智能体 工程师
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北京 代码智能 Agent 工程师
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```
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## Collection Cadence
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- initial backfill: 补齐最近 6 个月范围内的目标公司岗位
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- weekly: 检查窗口内新增岗位、下线岗位和描述变化
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- monthly: 高频技能、公司差异和知识缺口汇总
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- quarterly: 判断哪些能力已经从加分项变成基础要求
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## Codex Collection Role
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当你让我收集 JD 时，我会：
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1. 默认使用最近 6 个月窗口；必要时再确认城市、公司和关键词。
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2. 优先查官方来源，再补充招聘平台和社区线索。
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3. 为每条岗位创建 `jobs/items/` 笔记。
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4. 抽取技能、业务方向、隐含能力、知识缺口和需求变化。
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5. 更新 [market-insights](market-insights.md) 和 [skill-taxonomy](skill-taxonomy.md)。
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6. 标记需要补论文、实验或项目验证的方向。
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## Known Friction
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- 一些招聘平台需要登录、验证码或限制搜索结果。
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- 同一岗位可能在多个渠道重复出现，需要按公司、岗位、来源和日期去重。
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- JD 过期很快，所有判断都必须带日期。
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- 部分官网不保留历史 JD，必要时用招聘平台、搜索缓存或用户提供的快照补充。
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