wuyang
109 lines
3.7 KiB
Markdown
109 lines
3.7 KiB
Markdown
# Papers Source Registry
|
||
|
||
这个文件记录论文收集来源、搜索策略和筛选规则。
|
||
|
||
论文来源需要先确认。系统性收集只使用 `approved` 来源；`candidate` 来源可以提出但不进入稳定收集流程。
|
||
|
||
## Source Approval
|
||
|
||
| Source | Status | Notes |
|
||
| --- | --- | --- |
|
||
| arXiv | provisional-used | 新论文发现和预印本；2026-07-08 基线看到 1506 个候选、970 个入库；2026-07-27 增量看到 249 个候选、151 个新入库 |
|
||
| OpenReview | candidate | ICLR、NeurIPS 等投稿和评审线索 |
|
||
| ACL Anthology | candidate | NLP、RAG、tool use、evaluation 相关论文 |
|
||
| Conference proceedings | candidate | NeurIPS、ICLR、ICML、ACL、EMNLP、KDD、WWW 等 |
|
||
| Papers with Code | candidate | benchmark、代码和任务关联 |
|
||
| Official project GitHub | provisional-used | 复现代码、模型卡和实验配置；first sweep 已作为 code_url 使用 |
|
||
| Company research blogs | provisional-used | 只收技术细节足够强的研究内容；first sweep 已在 industry 中使用 |
|
||
|
||
## Source Types
|
||
|
||
| Source | Use |
|
||
| --- | --- |
|
||
| arXiv | 快速发现新论文 |
|
||
| OpenReview | ICLR、NeurIPS 等会议投稿和评审线索 |
|
||
| ACL Anthology | NLP、工具使用、评估和 RAG 相关论文 |
|
||
| Conference proceedings | NeurIPS、ICLR、ICML、ACL、EMNLP、KDD、WWW 等 |
|
||
| Papers with Code | 查找 benchmark、代码和任务关联 |
|
||
| GitHub | 查找系统实现、复现代码和高影响项目 |
|
||
| Company research blogs | 查找工业实践和系统设计线索 |
|
||
|
||
## Search Queries
|
||
|
||
Agent 系统：
|
||
|
||
```text
|
||
LLM agent planning tool use evaluation
|
||
language agents benchmark tool use memory
|
||
autonomous agents LLM planning reflection
|
||
```
|
||
|
||
RAG 和知识：
|
||
|
||
```text
|
||
retrieval augmented generation agent memory evaluation
|
||
LLM long context retrieval agent
|
||
agent knowledge base retrieval planning
|
||
```
|
||
|
||
评估：
|
||
|
||
```text
|
||
LLM agent evaluation benchmark
|
||
tool use benchmark language model agents
|
||
SWE-bench agent evaluation coding
|
||
```
|
||
|
||
多 Agent：
|
||
|
||
```text
|
||
multi-agent LLM collaboration benchmark
|
||
LLM agents debate cooperation workflow
|
||
```
|
||
|
||
代码 Agent：
|
||
|
||
```text
|
||
coding agent software engineering benchmark LLM
|
||
SWE-bench agent repair repository
|
||
```
|
||
|
||
## Triage Rules
|
||
|
||
优先进入阅读队列：
|
||
|
||
- 直接解释 Agent 架构、工具使用、记忆、评估或代码 Agent。
|
||
- 有 benchmark、消融实验或可复现代码。
|
||
- 和 JD 高频技能有关。
|
||
- 能生成可执行实验或项目改进。
|
||
|
||
降低优先级：
|
||
|
||
- 只有 demo，没有清晰评估。
|
||
- 和 Agent 关联很弱，只是泛泛使用 LLM。
|
||
- 方法高度依赖不可获得的数据或闭源系统。
|
||
|
||
## Codex Collection Role
|
||
|
||
当你让我收集论文时，我会：
|
||
|
||
1. 先确认来源集合是否已经 approved，再确认主题、年份、会议、是否需要最新论文。
|
||
2. 在线检索并优先选择 approved 来源中的原始论文页、会议页、代码仓库。
|
||
3. 去重并放入 [reading-queue](reading-queue.md)。
|
||
4. 为高优先级论文创建 `papers/items/` 笔记。
|
||
5. 提取方法、证据、限制、可复现实验和项目启发。
|
||
6. 更新 [paper-insights](paper-insights.md)，并把稳定结论回流到 `docs/`。
|
||
|
||
## Collection Cadence
|
||
|
||
- weekly: 新论文和高价值代码仓库线索
|
||
- monthly: 主题趋势和阅读优先级调整
|
||
- quarterly: 把成熟结论合并进 `docs/`，把可验证想法转成 `experiments/`
|
||
|
||
## Operational Note
|
||
|
||
优先使用 arXiv export API。遇到持续 timeout 或 5xx 时，可以切换
|
||
`tools/collection/collect_arxiv.py --backend search-html`，使用 arXiv 官方搜索结果页完成同一
|
||
manifest 契约的增量收集。2026-07-27 的成功运行和故障边界记录在
|
||
`collection-runs/2026-07-27-arxiv-incremental-refresh.md`。
|