agent/papers/items/2026-memory-agent-survey.md

Paper: Memory for Autonomous LLM Agents

---

type: paper title: "Memory for Autonomous LLM Agents: Mechanisms, Evaluation, and Emerging Frontiers" authors: year: 2026 venue: url: https://arxiv.org/html/2603.07670v1 code_url: source: arxiv collected_at: 2026-07-08 status: skimmed relevance: high topics:

• memory
• agent-architecture
• agent-evaluation methods:
• write-manage-read-loop
• retrieval-augmented-memory
• reflective-memory
• hierarchical-context benchmarks:

models:

datasets:

related_concepts:

• memory
• context-engineering related_jobs:
• 2026-07-08-baidu-aidu-agent-algorithm-engineer-beijing
• 2026-07-08-bytedance-seed-llm-agent-research-engineer related_experiments:

related_projects:

---

One-line Takeaway

Memory 应该作为 Agent 系统的一等工程组件，而不是 prompt 里临时塞历史记录。

Problem

长任务、多 session 和个性化场景中，单一上下文窗口无法保存并正确复用历史经验。

Core Idea

该综述把 Agent memory 形式化为 write-manage-read loop，并从时间范围、表示基底和控制策略三个维度整理机制。

Evidence

论文覆盖 2022 到 2026 年初的 memory 机制和评估进展，并总结从静态 recall 到多 session agentic benchmark 的转变。

Useful For Us

• 用来设计知识库自己的 memory / context 管理专题。
• 与百度和字节 JD 中的长期记忆、context compression、agent harness 强相关。

Follow-up Experiments

• 用同一组任务比较 raw history、summary memory、retrieval memory 和 procedural memory。