2.5 KiB
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Architecture Patterns
Basic Module Model
User / Task
|
v
Controller / Policy
|
+--> Context Builder
+--> Planner
+--> Tool Router
+--> Memory
+--> Evaluator
|
v
Action / Response
Pattern 1: Single-loop Agent
一个模型在循环中完成理解、规划、调用工具、观察和回答。
适合:
- 任务边界清楚。
- 工具数量不多。
- 错误成本可控。
不适合:
- 长链路、多角色协作。
- 需要强审计或稳定流程。
- 工具调用风险很高。
Pattern 2: Planner-executor
Planner 负责拆解任务,Executor 负责执行具体步骤。
适合:
- 任务步骤较多。
- 需要保存和更新计划。
- 执行结果会影响后续步骤。
设计要点:
- 计划必须可修改。
- Executor 要返回结构化观察结果。
- Planner 需要知道停止条件。
Pattern 3: Workflow plus Agent Hybrid
固定流程负责主路径,Agent 处理开放问题、异常分支和自然语言交互。
适合:
- 企业业务系统。
- 有明确合规或审批流程。
- 希望稳定性优先于自主性。
设计要点:
- 确定性流程和模型决策分层。
- 关键动作走显式状态机。
- Agent 输出最好转成结构化意图。
Pattern 4: Retrieval-augmented Agent
Agent 在行动前检索知识库、文档、代码或历史记录。
适合:
- 知识密集型任务。
- 需要引用项目内部上下文。
- 有长期记忆需求。
设计要点:
- 检索结果要保留来源。
- 区分长期知识和当前任务状态。
- 防止旧知识覆盖新事实。
Pattern 5: Multi-agent Collaboration
多个 Agent 分担角色,例如研究、实现、评审、测试、协调。
适合:
- 大任务需要并行探索。
- 需要独立评审。
- 子任务边界清晰。
风险:
- 协调成本高。
- 上下文传递损耗。
- 多个 Agent 可能互相放大错误。
Pattern Selection
| Need | Recommended Pattern |
|---|---|
| 简单自动化 | Single-loop agent |
| 长任务、步骤多 | Planner-executor |
| 稳定业务流程 | Workflow plus agent hybrid |
| 大量内部知识 | Retrieval-augmented agent |
| 并行研究或独立评审 | Multi-agent collaboration |
Architecture Checklist
- 任务入口是什么?
- 成功标准是什么?
- Agent 能观察哪些状态?
- Agent 能执行哪些动作?
- 哪些动作需要确认?
- 状态存在哪里?
- 工具错误如何恢复?
- 如何记录 trace?
- 如何评估一次运行是否成功?
- 如何防止回归?