ZK SFT 默认训练配方

当前轻量训练默认复用 model-iteration 的 SFT 提交流程，但只使用其中的训练提交能力。

训练脚本

skills/model-iteration/scripts/prepare_and_train_sft.py
skills/model-iteration/scripts/resolve_run_ids.sh
skills/model-iteration/scripts/submit_sft.sh
skills/model-iteration/scripts/submit_cml_eval.sh
skills/model-iteration/scripts/sft_train_job.yaml.tpl
skills/model-iteration/assets/config.yaml

默认基模

/mnt/wangsenhao/verl_zk/Qwen3-4B-Instruct-2507

sft_train_job.yaml.tpl 内固定从该基模启动 SFT。不要从上一轮 sft_output 续训，除非用户明确改变训练策略。

默认数据仓库

git@git.n.xiaomi.com:ai-service/ai-planning.git
branch: autoresearch-v1

训练脚本会扫描：

ai-planning/data/train_set/*/*.jsonl

其中 *_valid.jsonl 会作为验证数据，其余训练 jsonl 进入训练集。

默认远端工作区

/mnt/wangsenhao/autoresearch-zk-users/<owner>/<run_name>

训练产物：

<workspace>/sft_output/
<workspace>/sft_output/_SUCCESS

CML 环境

CloudML CLI 通常位于：

source ~/.cloudml-cli/.profile

该 profile 会设置：

PATH=$HOME/.cloudml-cli/bin:$PATH
CLOUDML_CONFIG=$HOME/.config/cloudml/config.yaml

检查命令：

cml config show
cml custom_train describe <JOB_ID>

常见坑

Jupyter POST 请求缺少 _xsrf：从 cookie 取 _xsrf，请求头带 X-XSRFToken。
websocket 证书校验失败：内网证书场景可在客户端禁用证书校验，但不要降低服务端安全配置。
which cml 为空：先 source ~/.cloudml-cli/.profile。
resolve_run_ids.sh 没有 RUNDIC：只使用 SFT_RUNDIC / EVAL_RUNDIC。
git clone 看似卡住：先检查目标目录是否已经完整、是否存在残留进程，不要重复提交训练。

1.9 KiB Raw Blame History