wuyang6
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通用问答边界
医疗问答
- 划分原则：时间问答见tools的文档Label定义-工具类如果用户query的满足方式是通过生活服务app（类似美团、大众点评等）搜索附近商家、购买食品等，这种要给生活服务中的美食，但是用户query的满足方式是获取做饭方面的知识，这种给到QA处理优先其他问答垂域，如果其他问答垂域不召，给到QA明确时间节点的时间计算的问答给到时间，不明确的时间计算，例如属狗的今年几岁了，龙年出生的人今年多大了，这种由于无法获取到具体时间，所以不能给时间垂域进行计算，只能给到通用问答优先其他搜索垂域，如果其他问答垂域不召，给到QA
星座
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易混淆：时间
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满足边界问题：六月二十一日是什么日子/节日
烹饪指南
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易混淆：美食
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满足边界问题：我附近有什么好吃的
问答
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易混淆：时间、数学、天气、内容问答、地图问答、电话、产品问答、生活服务
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满足边界问题：优先其他问答垂域，如果其他问答垂域不召，给到QA
民俗
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易混淆：时间
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满足边界问题：2000年出生的今年是几岁
股票查询
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易混淆：QA()
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满足边界问题：推荐一只股票查询一下今年涨的最好的医疗股
重说
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易混淆：系统控制
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满足边界问题：你刚才说什么
搜索
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易混淆：浏览器搜索含“百度/谷歌/搜一下”等 → 浏览器搜索（搜索引擎）。和各精品搜索之间的冲突：媒体资源类(音乐/电台/视频) 用户可能只是要“找”资源，但同时这些领域都有自己的播放类意图。“搜索/找/查” 且目标是歌曲、歌手、电台节目、视频 → 音乐搜索/电台搜索/视频搜索（落资源域的搜索子类，而不是通用搜索）。地图/生活相关搜索：带“地图搜/查找××地点/搜附近的××” → 落 地图|搜索。“搜附近餐厅/搜酒店/搜电影票” → 生活服务|搜索。图片搜索：“找/搜/图片/表情包/动图” → 图片产品/购物类的搜索：“搜小米品牌/型号/买/比价/同款” → 购物/产品推荐。在应用中搜索：在哔哩哔哩中搜索好看视频 搜索|哔哩哔哩
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划分原则：百科型单个名词实体（人/地/物/书/组织） → 百科（BaikeEntry）。衍生问句型（是谁/是什么/哪里） → Qabot（人物、概念、地理等）。知识类 QA明确对应到兜底知识库（化学式、节日来历、歇后语、古诗词、翻译等） → Qabot。和其他域冲突时图片为主 → 图片搜索导航为主 → 地图导航明确创作意图（写/生成/作文） → 文本创作医疗、菜谱、汽车等有单独垂域时 → 垂域优先
图片问答
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易混淆：地图问答
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划分原则：图片问答所使用的信息源只有图片，没有其他方法调用或信息查询，如果使用了其他方法或信息源，给到其他具体垂域（待讨论）图片问答和翻译、文档总结、走哪问哪等边界问题
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满足边界问题：【大原则】图片问答、拍照问答、屏幕问答、前车识别不做区分，未来都给VisionQA，图片来源通过imagesource来区分。备注：imagesource从qurey中提取，不会考虑设备类型。如果query中无法体现来源信息：屏幕、拍照、图片之一，则值为unknown，由下游skill满足侧决策。如果有精品垂域能满足，优先给能满足的精品垂域，否则给图片问答或者QA兜底。【和其他垂域的边界】地图问答和图片问答的边界：【方位指示代词】+【建筑、楼、poi】给地图问答，地图问答的实际满足能力分端，但是语义code层面不用分端，具体如下：车载、眼镜：地图问答有多模态能力，结合location、图片进行满足。对应意图标签：拍照问答。手机：地图问答没有多模态能力，结合location进行普通文本问答。QA和图片问答的边界：主要是模糊类query，不同端不一致，比如：q=比如我前边是什么东西？手机端：应该给QA兜底。因为【东西】非建筑等宏观物体，因此不给地图问答；手机没有view视野，因此没有前边的概念，不能给拍照问答。眼镜端：拍照问答，有实时视野画面，需要进行视觉理解。车载端：QA，歧义query，图片问答、地图问答都不接。记忆和图片问答的边界，记忆有多模态能力，优先给记忆精品垂域。举例：记一下这个卡路里。打电话和图片问答的边界，打电话有多模态能力，如果这个是指屏幕上的电话，优先给电话。举例：打给这个电话和文档总结的边界，文档总结有多模态能力，文档总结的多模态问答优先给文档总结和其他Agent，由于如下Agent没有多模态能力，因此按照原则由图片问答兜底，由于理解用户query需要视觉能力，因此图片问答优先级高于QA，包括如下，内容agent，举例：屏幕上这歌原唱是谁、播放这部电影WeatherQA，举例：照片中城市最近的天气lifeAgent，举例：图中景点门票多少钱、图中手机多少钱、帮我买屏幕上这款汽车controlAgent：安装这个app