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Dataset Draft Text v1

模型生成数据样本时，先写便于人工 review 的 draft text，不直接写 canonical JSON。

格式

# dataset_label: 数据集或专题名称

### case: case名称
用户: 本轮 query
complex: false
target: Agent(tag='xxx')
notes: 可选，说明覆盖的问题或边界

### case: 多轮 case 名称
用户: 前一轮 query
小爱: 前一轮 tts
用户: 本轮 query
complex: false
target: Agent(tag='xxx')
notes: 可选，说明覆盖的问题或边界

规则

• 每条数据用一个 ### case: 开始。
• 用户: 表示用户 query。
• 小爱: 表示小爱回复 tts。
• 最后一个 用户: 是本轮 query。
• complex: 是复杂度维度，必须独立填写 true 或 false；无法确定时先问用户，不要把它塞进 target。
• target: 是本轮 query 对应的监督标签，必须存在。
• Agent 标签推荐写单引号形式 Agent(tag='xxx')，转换工具会规范成 Agent(tag="xxx")。
• 单轮数据只需要写一行 用户:，然后写 complex: 和 target:。
• 多轮数据需要按照时间顺序写多组 用户: / 小爱:。
• 多轮数据的最后一轮只写 用户:、complex: 和 target:，不要写最后一轮 小爱:。
• 如果 target 无法确定，不要编造，必须向用户确认。
• 不要手写 record_id、request_id、timestamp、context。