# model-labeling

对已有数据调用线上模型接口批量打标。

典型输入：

- `output/records.jsonl`
- `output/training.jsonl`
- `output/eval_planning.csv`
- `output/records.csv`

典型流程：

1. 确认输入文件路径。
2. 确认线上模型 `generate` URL。
3. 用 `batch_label_model.py` 的 `dry_run=true` 识别格式。
4. 批量请求模型，输出 `output/model_predictions.jsonl`。

执行示例：

```json
{
  "script_path": "skills/model-labeling/scripts/batch_label_model.py",
  "stdin": {
    "input_path": "output/records.jsonl",
    "model_url": "http://example/generate",
    "output_path": "output/model_predictions.jsonl",
    "parameters": {
      "max_new_tokens": 64
    }
  },
  "timeout_seconds": 600,
  "max_output_chars": 20000
}
```