修改

2026-05-25 19:34:49 +08:00
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commit d2bb525e38
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@@ -73,13 +73,14 @@ when_to_use: |
 - [ ] **凡是要让用户拍板的检查点（R0 baseline 之后、R{n} regression 之后、>200 候选要定 pattern、Gold drift 复核 等），必须先 append `step:"human-check"` 或 `step:"human-review"` running entry，再用 chat reply 提问**。**禁止只在 chat 里问而不写 gate entry**——UI 看不到拦截 = 视为没做这步，用户面板上看不到任何卡。详见下方 "Human-in-the-Loop 信号 → 写 gate 节点"。

 ### Step 4 准入（`augment`，需要修改训练集才进）
+- [ ] **runDic 必须在当轮 eval `lark_template.json` 落盘后重新 `eval "$(./scripts/resolve_run_ids.sh)"` 取**——禁止复用之前缓存值或手算，eval 期间 resolve 会得到上一轮 workflow id 导致偏移 -1
 - [ ] **§4.0 原始训练数据清洗（增强前必做）**——按 4 种动作走完逐 pattern 判定
 - [ ] §4.0.1 Step A：候选定位输出 csv，**不直接改**
 - [ ] §4.0.1 Step A.5：**先走 label-master 预审**（用推荐标签覆盖 new_label，剔除 label-master 不认同要改的条目）
 - [ ] §4.0.1 Step B：量级判定基于 label-master 处理后的**残留候选量**走对应支线（≤50 自动按 label-master 推荐改 / 51-200 全量人审 / >200 触发 #3，全量交付）
 - [ ] §4.0.1 Step C：备份 `.bak` 文件
 - [ ] §4.1 输入准备 / §4.2 GPT 调用 / §4.3 sanity check / §4.4 写入
- [ ] **§4.5 label-master 标签复核（落盘后必做，强制）**：H1 `modified_samples.jsonl` 只跑层 1（格式）—— 语义已在 §4.0.1 Step A.5 完成；H2 `augment_<runDic>.jsonl` 跑两层（`validate_label_output.py` 格式 + Skill 调用 `label-master` 语义），**逐条 1:1 全量覆盖**（`augment` 多少行 `label_master_review.jsonl` H2 部分就多少行，禁止抽样 / spot-check / X/X pass 外推），verdict 写 `results/data_clean_<runDic>/label_master_review.jsonl`，不通过比例 ≤ 5% 才能进 Step 5
+- [ ] **§4.5 label-master 标签复核（落盘后必做，强制）**：H1 `modified_samples.jsonl` 只跑层 1（格式）—— 语义已在 §4.0.1 Step A.5 完成；H2 `augment_<runDic>.jsonl` 跑两层（`validate_label_output.py` 格式 + Skill 调用 `label-master` 语义），**逐条 1:1 全量覆盖**（`augment` 多少行 `label_master_review.jsonl` H2 部分就多少行，禁止抽样 / spot-check / X/X pass 外推），verdict 写 `results/data_clean_<runDic>/label_master_review.jsonl`，**不通过必须 = 0**（任何不通过必须修正后重新 review 直到全 pass 才能进 Step 5）

 ### Step 4 → Step 5 边界（**NEVER STOP 硬连接**，反复踩坑）
 - [ ] 写完 `augment=complete` 那一刻，**同一轮 bash 不许结束**：紧接着跑 §4.5 label-master 复核 → 写 `sft=running` → 调 `submit_sft.sh` → 挂 watcher（评测在 SFT `_SUCCESS` 落盘后的下一轮单独用 `submit_cml_eval.sh` 起，不要在 SFT bg 里串接评测）
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 - [ ] H2 后台任务回调（`[system] 后台任务 ... exit_code=0`）**不是 turn 结束信号**——它只是 augment 子流程的一个中间节拍，agent 必须在同轮里继续走完 §4.5 → Step 5

 ### Step 5 准入（`sft`）
- [ ] §4.5 label-master 复核报告 `label_master_review.jsonl` 存在且不通过 ≤ 5%
+- [ ] §4.5 label-master 复核报告 `label_master_review.jsonl` 存在、行数 = augment 行数（全量不抽样）、不通过 = 0（任何不通过必须修正后重新 review 直到全 pass）
 - [ ] 旧 sft_output 已 `mv sft_output sft_output_r{prev}` 备份
 - [ ] 训练参数从 config.yaml 读，model_path = basemodel（**不从上轮 ckpt 续训**）