Improve online mining record conversion

skills/online-mining-v2/knowledge/工作流.md

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 3. 用 `elk_search_cases.py` 拉候选。
 4. 用 `elk_join_request_logs.py` 补全 main/pre_processing 字段。
 5. 展示小批候选给用户 review。
-6. 用户确认后，用 `build_dataset_draft.py` 转 dataset draft。
-7. 用 `product-data` 脚本 normalize、validate、export。
+6. 用户确认后，优先用 `build_online_records.py` 直接生成 canonical records 和流通表格。
+7. 只有需要人工查看 draft 或混合生成数据时，才用 `build_dataset_draft.py` 转 dataset draft，再接 product-data。
 
 这个分支不生成新 query。
 
+### rid 快速转样本流程
+
+适用表达：
+
+- “把这个 rid 的数据拉下来，作为测试数据”
+- “这几个 request_id 转成我们的元数据”
+- “线上命中的这批样本直接导出”
+
+流程：
+
+1. 整理 `request_ids`、`dataset_label`、`target`、`complex`、日期。
+2. 如果没有日期，先按近 48 小时查；查不到要问用户补日期。
+3. 调用 `build_online_records.py`。
+4. 检查返回的 `summaries`：
+   - `query`
+   - `target`
+   - `target_source`
+   - `prev_session_count`
+   - `main_domain`
+   - `planning_result`
+5. 告诉用户输出路径：
+   - `output/records.jsonl`
+   - `output/records.csv`
+   - 用户要求训练/评测时，再导出 `training.jsonl` / `eval_planning.csv`
+
 ## 分支 B：基于线上问题补充生成数据
 
 适用表达：
@@ -51,4 +76,3 @@ tts:
 ```
 
 不要默认展示完整 prompt。prompt 很长时只展示命中片段。
-