Use prompt history for online mining records

skills/online-mining-v2/knowledge/工作流.md

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 流程：
 
-1. 整理 `request_ids`、`dataset_label`、`target`、`complex`、日期。
-2. 如果没有日期，先按近 48 小时查；查不到要问用户补日期。
+1. 整理 `request_ids`、`dataset_label`、`target`、`complex`、时间范围。
+2. 如果用户说“一周内/最近 7 天”，传 `lookback_days: 7`；如果给起止日期，传 `date_from/date_to`；如果只给某一天，传 `date`。
 3. 调用 `build_online_records.py`。
 4. 检查返回的 `summaries`：
    - `query`
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    - `output/records.csv`
    - 用户要求训练/评测时，再导出 `training.jsonl` / `eval_planning.csv`
 
+`prev_session` 以前处理 `promptModel` 的 `[对话历史]` 为准。不要用主表 `session_id`
+重建模型输入历史；它更适合排查同设备/同链路日志，不适合作为训练/评测 prompt 历史。
+
 ## 分支 B：基于线上问题补充生成数据
 
 适用表达：