Use prompt history for online mining records

skills/online-mining-v2/README.md

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 ```json
 {
   "request_ids": ["<rid>"],
-  "date": "YYYYMMDD",
+  "lookback_days": 7,
   "dataset_label": "线上挖掘样本",
   "target": "Agent(tag=\"xxx\")",
   "complex": false,
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 - `request_id`：主表 `request_id` / 前处理表 `requestId`
 - `timestamp`：优先主表 `timestamp`
 - `query`：优先前处理 query，缺失时用主表 query
-- `prev_session`：主表同 `session_id` 且早于当前 timestamp 的最多 10 轮
+- `prev_session`：从前处理 `promptModel` 的 `[对话历史]` 抽取，这是 planning 模型真实看到的 session
 - `target`：优先用户输入，否则用前处理 `code/planningOriginalResult`，再用主表仲裁信息兜底
 - `complex`：优先用户输入，默认 false
 
+时间筛选支持：
+
+- `date`: 单日，格式 `YYYYMMDD` 或 `YYYY-MM-DD`
+- `date_from` + `date_to`: 起止日期，包含两端日期
+- `lookback_days`: 最近 N 天，例如用户说“一周内”就传 `7`
+
 如果需要拆开调试，后处理仍可复用 `skills/product-data/scripts/`：
 
 1. `normalize_dataset_draft.py`