diff --git a/skills/model-iteration/SKILL.md b/skills/model-iteration/SKILL.md
index 85f78a2..33f164a 100644
--- a/skills/model-iteration/SKILL.md
+++ b/skills/model-iteration/SKILL.md
@@ -13,7 +13,7 @@ allowed_tools: read_file, write_file, edit_file, grep_search, glob_search, bash,
 ## 平台适配约束
 
 - 本 skill 面向外部模型迭代工程，不要修改本平台源码目录，除非用户明确要求开发平台本身。
-- 对话内临时报告、分析摘要和中间产物优先写当前会话 `output/`；外部训练仓库、CML 目录、`/mnt/...` 路径只有在用户明确指定或确认后才写入。
+- 对话内临时报告、分析摘要和中间产物优先写当前会话 `output/`；
 - 修改训练数据、提交 CML 训练、部署模型、覆盖外部结果目录都属于高影响操作；执行前必须展示将要改动/提交的对象并等待用户确认。用户明确说“开始，<需求集合名>”时，可以先执行一次当前模型评测和只读分析，不要直接训练。
 - 不要硬编码或输出 API key。调用模型接口时从环境变量读取 `OPENAI_API_KEY`、`OPENAI_BASE_URL`、`OPENAI_MODEL` 或用户当前配置。
 - 优先使用 `python_exec` 做结构化分析和报表汇总；只有需要调用 CML、git、系统命令或已有脚本时才使用 `bash`。
@@ -29,15 +29,6 @@ allowed_tools: read_file, write_file, edit_file, grep_search, glob_search, bash,
 
 不只是跑通流程，而是每一轮都要能回答："这轮验证了什么？学到了什么？下一轮改什么？"
 
-## Setup
-
-1. 读取 `config.yaml`
-2. 读取 `modules/` 下所有 Python 文件
-3. 验证 `verl_zk`、`ai-planning` 等目录
-4. 确认基线：若 `results/iteration_log.jsonl` 不存在，先跑基线
-5. 确认 `results/error_registry.jsonl` 存在（无则初始化为空）——用于跨轮错误追踪
-6. 确认 需求集合，需求集合在https://git.n.xiaomi.com/ai-service/ai-planning/-/tree/autoresearch-v1?ref_type=heads的data/specific_test_set下，具体由用户指定
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 ## 触发规则
 
 用户发 **"开始，<需求集合名>"**（如 `"开始，icl_test"`）→ **立即用当前模型跑一轮评测**，不再中途确认参数，直到报告完成：