Add online mining v2 skill

skills/online-mining-v2/knowledge/工作流.md

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+# 工作流
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+## 分支 A：线上候选直接作为数据样本
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+适用表达：
+
+- “把筛选出的数据变成样本”
+- “拿线上数据做评测集”
+- “保留这批线上 case”
+- “导出候选样本”
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+流程：
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+1. 分析需求，确认目标标签和复杂度。
+2. 设计 ELK 挖掘策略。
+3. 用 `elk_search_cases.py` 拉候选。
+4. 用 `elk_join_request_logs.py` 补全 main/pre_processing 字段。
+5. 展示小批候选给用户 review。
+6. 用户确认后，用 `build_dataset_draft.py` 转 dataset draft。
+7. 用 `product-data` 脚本 normalize、validate、export。
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+这个分支不生成新 query。
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+## 分支 B：基于线上问题补充生成数据
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+适用表达：
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+- “基于这些 badcase 再生成一批”
+- “扩写类似 case”
+- “构造训练数据”
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+流程：
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+1. 先完成分支 A 的线上问题定位和 review。
+2. 总结线上错误模式、边界和负例。
+3. 切到 `product-data` 的 generation goal / generation plan。
+4. 用户确认计划后再生成新数据。
+
+## review 展示建议
+
+每条候选优先展示：
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+```text
+request_id:
+query:
+planning_result:
+main.domain / main.func:
+candidate_domains:
+session_id / device_id:
+tts:
+```
+
+不要默认展示完整 prompt。prompt 很长时只展示命中片段。
+