Normalize product data prompt formatting

2026-05-28 14:30:55 +08:00
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@@ -242,6 +242,7 @@ canonical records 落盘必须使用 `export_dataset_records.py`，默认格式
 - 评测数据：执行 `export_planning_eval_csv.py`，输出 `eval_planning.csv`，字段为 `request_id,newPrompt,query,类别真实标签,code标签,complex`。
 - 训练 `output` 和流转表格 `function` 列都会自动组合为两行：第一行 `complex=true/false`，第二行原监督标签；评测 `complex` 列直接来自 canonical record 的 `dimensions.complex`，按评测表习惯输出 `TRUE/FALSE`。
 - 训练 `instruction` 和评测 `newPrompt` 复用相同 prompt 主体：`[知识注入]`、`[系统状态]`、`[对话历史]`、`[当前query]`、`[function]`；评测 `newPrompt` 还会额外包上 `<|im_start|>system`、`<|im_start|>user`、`<|im_start|>assistant` chat template。
+- prompt 格式必须由转换脚本生成并保持稳定：`[知识注入]` 固定为多行 JSON 块，当前 query 固定写成 `用户: <query>`，`[function]` 后必须保留换行；不要在 `[function]` 下追加 `def Agent(...)` / `def Skill(...)` 等签名说明。
 - 对话历史默认最多取 5 轮，且相邻轮间隔不超过 5 分钟；`context` 默认注入 `location` 和 `rag` 两个字段。

 当前 canonical record v1 工作格式：