Make product-data generation resumable

src/agent_runtime.py

@@ -1602,7 +1602,7 @@ class LocalCodingAgent:
                         f'原因：{exc.msg}；参数片段：{preview!r}。'
                         '请回复“继续”，我会要求模型重新生成合法 JSON 参数；'
                         '对于 product-data 生成数据，不要用 write_file 写大段 draft；'
-                        '应每批最多 8 条，直接用 python_exec 调用 '
+                        '应每批最多 8 条，直接用 python_exec 的 script_path 模式调用 '
                         'skills/product-data/scripts/normalize_dataset_draft.py，'
                         '通过 stdin 传入小批量 JSON，并把 normalize 结果追加到 '
                         'scratchpad/normalized_records.jsonl。'

src/agent_tool_specs/execution.py

@@ -16,7 +16,8 @@ def build_execution_tools(handlers: Mapping[str, ToolHandler]) -> list[AgentTool
                 '优先用本工具执行小型 Python 代码或项目内 Python 脚本，用于结构化文件分析、'
                 'JSON/JSONL 处理、批量校验、数据抽样和快速计算。默认使用当前用户独立 Python venv；'
                 '不要用 bash 运行 python/python3/.venv/bin/python。不要用本工具安装依赖。'
-                '缺包时应向用户确认后再处理依赖。一次性分析优先传 code；如需写临时文件，'
+                '缺包时应向用户确认后再处理依赖。一次性分析优先传 code；项目或 skill 内已有脚本优先传 script_path，'
+                '不要在 code 里用 subprocess 二次调用 Python 脚本。如需写临时文件，'
                 '必须写入环境变量 PYTHON_EXEC_SCRATCHPAD 指向的会话隔离目录，'
                 '不要在项目根目录创建临时 .py 脚本。'
             ),
@@ -120,4 +121,3 @@ def build_execution_tools(handlers: Mapping[str, ToolHandler]) -> list[AgentTool
             handler=resolve_handler(handlers, 'sleep', 'execution'),
         ),
     ]
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