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llm-atlas/research/K3_ATTNRES_FORWARD_TRAINING_AUDIT.md
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4.7 KiB
Raw Blame History

Round 08 AttnRes 训练期前向干预:结果审计

审计日期:2026-07-30
协议:llm-atlas-k3-attnres-forward-training-v1
结果后 Grok 会话:019fb28b-a9e1-7643-8e43-06f5e16a2077

1. 一句话结论

冻结 analyzer 的唯一主状态为:

forward_training_attenuation_established_within_reduced_protocol

联合 groups 6+7 的训练期 uniform-forward 消融在三个预注册 seed 上同时通过 spike contrast 与 peak / mean 的 20% attenuation 门;逐 seed 与三 seed 平均 validation BPC 也全部通过质量护栏。结果后独立只读复算得到:

blocking_errors = 0
status_confirmed = true
replay_confirmed = true

这只是在固定 depth-32 缩小 Block AttnRes、固定数据与 8,000-step 预算中的训练期 架构消融;不是真实 Kimi-K3 / 2.8T checkpoint 结果,也不是 Figure 5(c) 未公开 telemetry 的复现。

2. 主门复算

冻结定义:

S = layers 21–25
R = other 27 layers
C = mean(g[S]) / mean(g[R])
P = max(g) / mean(g)
D = (X_reference - X_variant) / X_reference

主变体为 uniform_groups_6_7_forward,只读复算如下:

seed C reference C variant C drop P reference P variant P drop ΔBPC
2026073001 3.046269 0.806011 73.54% 3.219067 1.435618 55.40% +0.005696
2026073002 3.332848 0.758201 77.25% 3.618924 1.375016 62.00% +0.009598
2026073003 1.881492 0.712882 62.11% 2.288267 1.548141 32.34% +0.004441

因此 attenuation 为 6/6;最小 contrast drop 为 62.11%,最小 peak drop 为 32.34%,都高于冻结的 20% 门槛。BPC 三格都低于 +0.05,平均 +0.006578 低于 +0.03,质量门为 4/4。

这里的 contrast 下降不等价于“尖峰层被关闭”:它可能由 spike-window 分子下降、 27 层 reference 分母上升,或两者共同造成;被联合消融覆盖的 layers 26–28 仍属于 这个分母。

3. 完整性与复现

  • 13 个新 raw 文件完整:12 formal + 1 primary replay;
  • 每格 65,536,000 target bytes,新处理总量 851,968,000;
  • 三个历史 paired reference 合计 196,608,000 bytes,未在 Round 08 重跑;
  • 13/13 raw canonical self-hash、aggregate 与 reproduction self-hash 自洽;
  • architecture / depth / steps / batch 固定为 Block / 32 / 8,000 / 32;
  • initial public/mixer state、schedule、validation、diagnostic、input-gate、model、 optimizer 与 scientific environment 对同 seed historical reference 配对 exact;
  • primary seed 1 的 formal / replay scientific payload exact: b85563ca5cb53e60b39c3801d372376206105b8a089a8633b3e81973a7f0c051。

四个正式 selector 的 visit、source count、uniform arithmetic 与 reachability 均通过。 被选 mixer 的 query / key norm 留在 optimizer param groups,但 forward 不再调用它们: gradient hook 为 0、Adam state 不存在、最终 tensor 与初始值 byte-exact。未选 mixer 的 optimizer-state 检查是比科学协议更强的实现审计,不参与主 status。

4. 描述性 non-additivity

冻结的 bookkeeping residual 为:

I67 = ln(Xref / X67) - ln(Xref / X6) - ln(Xref / X7)

step 8,000 的三 seed 平均为:

  • spike contrast:-0.367038
  • peak / mean:-0.170448

它来自三套独立训练,只能描述 joint run 与两个 single runs 的 log-effect 残差;不能 写成因果 interaction、Shapley contribution 或“group 6/7 互相抑制”的机制结论。

5. 两阶段独立审阅

结果前 Grok 实现审阅指出 smoke-only empty selector 的 visit census 可空真。正式 4×3 路径全部是非空 selector,因此不影响 raw formal 数值;矩阵结束后已删除 early return、加入 forward_calls > 0,并重跑 step-zero、parent smoke、wrapper smoke 与 equivalence。修补后的 learned wrapper 实际执行 39 次 forward,父/包装器 15 组 科学字段仍全部 exact。

结果后 Grok 在只读 sandbox 中从 13 个 raw 与三个 historical references 独立复算 identity、自哈希、selector、pairing、两项主指标、BPC、replay 与 I67。它报告 0 mismatch、blocking_errors=0,确认 analyzer status 与 claim boundary。

6. 最终 claim boundary

可以说:在这一固定缩小协议内,联合 group 6+7 的 train-time uniform-forward architecture ablation 相对历史同 seed reference 达到预注册 attenuation + BPC 门控。

不能说:

  • 已定位真实 Kimi-K3 的训练尖峰;
  • 已复现 K3 报告 Figure 5(c);
  • 已把 forward、natural backward 与 optimizer update 分离成纯因果效应;
  • 已证明下游能力等价、总体统计显著性、可加性或因果 interaction。