# LLM Atlas

一套以 Kimi K3 技术报告为锚点、从第一性原理重新梳理大语言模型技术发展的中文开放课程。

项目不把论文按年份堆成目录，而是持续回答四个问题：

1. 当时真正卡住研究者的问题是什么？
2. 旧方法为什么不够？
3. 关键论文改变了哪个假设或工程瓶颈？
4. 这条思路如何汇入今天的 Kimi K3、DeepSeek 与前沿 Agent 系统？

## 当前交付

- 网站：`https://llm-atlas.k1412.top/`
- 开源仓库：`https://git.k1412.top/wuyang/llm-atlas`
- 研究路线：[ROADMAP.md](./ROADMAP.md)
- 持续进度：[PROGRESS.md](./PROGRESS.md)
- 证据与写作规范：[research/METHODOLOGY.md](./research/METHODOLOGY.md)

当前里程碑包含 16 专题学习地图、280 篇关键论文索引、Kimi K3 完整导读、
语言模型前史、Transformer 基础、DeepSeek 技术谱系、Scaling Laws、数据工程、长上下文、MoE、指令微调与人类偏好、推理、训练系统与数值优化深度专题，
以及 35 个覆盖核心机制的原创交互视图。
其余专题按进度账本持续扩建。

## 本地开发

```bash
npm install
npm run dev
```

生产构建与检查：

```bash
npm run check
npm run build
```

## 内容与代码许可

- 网站代码采用 MIT License。
- 原创文字与重绘图采用 [CC BY-SA 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.zh-hans)。
- 被引用论文、图表、模型与商标仍归各自权利人所有；项目优先链接一手来源，并明确标注改绘与推断。