feat: add AttnRes gradient scale lab

PROGRESS.md

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 - [x] 完成 486 篇关键论文索引，覆盖 16 个标签专题与 Kimi/DeepSeek 聚光主线。
 - [x] 完成可检索、可按专题筛选的论文库页面。
 - [x] 完成 K3、语言模型前史、Transformer 基础、表示/位置/残差、DeepSeek 谱系、Scaling Laws、数据工程、长上下文、MoE、指令微调与人类偏好、推理、Agent、原生多模态、训练系统、推理服务、数值优化与评测安全十七篇首版长文。
-- [x] 完成 K3 三轴架构、八联报告实验、四联开放工件实验与五联 AttnRes 独立实验、语言模型前史四联实验、Transformer 四联实验、表示深度四联实验、DeepSeek 二十二联实验、长上下文、MoE 路由、推理三页签，以及训练系统、推理服务、Scaling、数据工程、数值、Alignment、Agent、原生多模态与评测安全专题各四页签等九十四个原创交互视图。
+- [x] 完成 K3 三轴架构、八联报告实验、四联开放工件实验、Round 04 / 05 各五联 AttnRes 独立实验、语言模型前史四联实验、Transformer 四联实验、表示深度四联实验、DeepSeek 二十二联实验、长上下文、MoE 路由、推理三页签，以及训练系统、推理服务、Scaling、数据工程、数值、Alignment、Agent、原生多模态与评测安全专题各四页签等九十九个原创交互视图。
 - [x] 完成长上下文首版：五张成本账、26 篇一手论文、10+ 机制图与 8 策略交互实验室。
 - [x] 核验 FlashAttention、DeepSeek-V2/V3.2/V4、Kimi Linear/K3 等六份论文原文，并建立长上下文研究账本。
 - [x] 核验 Switch、ST-MoE、DeepSeekMoE、Loss-Free、V3、LatentMoE 与 K3 原文，并建立 MoE 研究账本。
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 - [x] K3 Round 04 五视图实验室完成：三 seed BPC 曲线、Residual RMS / Block 锯齿、Full / Block depth-weight heatmap、梯度反证、成本/哈希/claim boundary 分开展示；完整 9-run JSON、compact 数据、复现清单、协议、审计、训练与聚合代码进入公开仓库。
 - [x] Round 04 本地闸门通过：91 个受检文件零诊断/提示，21 个页面、1,151 个站内引用、12 个跨页锚点零失败；冻结数据、AttnRes 专项与 K3 全量真实 Chrome 回归通过，桌面/390px 移动端零文档级溢出、零运行时异常。
 - [x] K3 Round 04 以功能源提交 `4ce780d`、不可变镜像 `20260729T233142Z-4ce780d` 发布；OCI index digest `sha256:6e89f802…25f582`，复用 NAS `12010→8080`、NPM host 31 / cert 41 与门户 `LLM ATLAS / projects / 180`。容器 healthy、0 次重启，21/21 公网页面、HTTPS/2、gzip / immutable assets、AttnRes 专项与 K3 全量生产 Chrome 回归通过；保留 `20260729T221654Z-975ed3d` 回滚。
+- [x] K3 Round 05 一手定义审计确认 Figure 5(c) 未公开 gradient tensor、norm、reduction、diagnostic batch、AMP / clipping 时点或统计代码；Round 04 参数梯度与 Round 05 post-MLP output activation gradient 永久分对象记账，不把本站 operationalization 冒充作者实现。
+- [x] 在任何 formal 输出前冻结 16 / 32 blocks、Baseline / Block、三个 seed、8,000 steps、六个诊断点、CV + 首尾四分位 imbalance 联合判据、FP32 residual accumulator、20-step 双 smoke 与 depth-32 Block 完整 replay；768,000-window schedule SHA-256 为 `5041e09b…f4e`。
+- [x] 12 个 formal 格全部完成，共 786,432,000 target bytes；公共主干与三个 gate input tensor hashes 在 paired 架构间 exact。Block 的验证 BPC 在 6 / 6 配对中更低，depth-16 / 32 mean delta 为 `−.008938 / −.009872`，但不追加事后 BPC support 阈值。
+- [x] activation-gradient 结果分裂：首/末四分位 imbalance 在 6 / 6 配对改善，depth-16 / 32 均值为 `+61.0% / +72.0%`；全层 CV 却在 6 / 6 配对恶化，均值相对 reduction 为 `−10.3% / −60.0%`。两个 depth 都按预注册规则判为 `mixed / inconclusive`，总判定 `depth-dependent or inconclusive`。
+- [x] 绝对 gradient mean 仅为 Baseline 的 `57.4% / 54.4%`；参数 gradient CV 从 `0.416→0.683 / 0.397→0.772`，继续保留反结果。Output RMS 最后/第一层比则由 Baseline `4.59× / 6.08×` 降至 Block `1.17× / 1.89×`。
+- [x] 指定 depth-32 / Block / seed-2026073001 从初始化完整重训 8,000 steps；排除 run-kind / timing 后冻结字段 compare SHA-256 同为 `46300a45…4817`，model / optimizer state hashes exact。正式/compact/reproduction 物理 SHA-256 为 `ad461cbe…a8d / 5377a5e7…68e3 / aedcde6a…dea6`。
+- [x] K3 Round 05 五视图实验室完成：论文定义已知/未定义、绝对/归一化深度谱、六 checkpoint 时间轨迹、Output RMS 组节律、activation/parameter/BPC/成本/重放联合账全部可切换；21 个 raw JSON、完整 aggregate、compact、runner、analyzer、协议与审计进入公开树。
+- [x] Round 05 本地闸门通过：94 个 Astro 文件零诊断/提示，21 个页面、1,151 个站内引用、12 个跨页锚点零失败；冻结数据、新专项、Round 04 与 K3 全量真实 Chrome 回归通过，桌面/390px 移动端零文档级溢出、零运行时异常。
 
 ## 正在进行
 
-- [ ] K3 四轮下一闸门：对齐 AttnRes 论文的 activation / residual-output gradient 定义，增加模型深度与训练预算，检验本轮梯度反结果是否随尺度翻转；真实 K3 forward 继续等待 `A_log [128]→[96]` 官方转换或权重修订。
+- [ ] K3 五轮下一闸门：对齐 layer 21–25 的 activation-gradient 尖峰、pre-attention / pre-MLP 位置与 mixer source weights，并做公开 reduction sensitivity；真实 K3 forward 继续等待 `A_log [128]→[96]` 官方转换或权重修订。
 - [ ] DeepSeek 八轮下一闸门：推进干预式 mediation、SM90 FlashMLA、FP8 / pipeline traces 与 R1-like RL 小模型复现。
 - [ ] 表示、位置与残差二轮：真实 hidden-state / norm traces、长上下文位置外推复现与 mHC / AttnRes 深层稳定性消融。
 - [ ] 评测安全二轮：真实 cross-harness / pass@k 复跑、Judge 元评测、动态污染与过拒案例。
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 | 2026-07-30 | 主结果与机制反结果同时发布 | Full / Block BPC 方向支持；核心参数 gradient RMS CV 却高于 Baseline，明确写成未复现论文梯度叙述 |
 | 2026-07-30 | 独立重放按数值合同而非计时合同验收 | Block / seed-1 的八组冻结字段 2,000 steps exact；wall time 受调度影响，不要求或声称 bit-exact |
 | 2026-07-30 | K3 Round 04 缩小 AttnRes 里程碑发布 | 功能源 `4ce780d`、镜像 `20260729T233142Z-4ce780d`、OCI `sha256:6e89f802…25f582`；21/21 公网页面与生产专项/全量 Chrome 通过，保留 Round 08 回滚点 |
+| 2026-07-30 | AttnRes 的“梯度”先按公开证据拆对象 | 论文 Figure 5 没有公开唯一 telemetry 合同；参数梯度与 post-MLP activation gradient 不再互相代称 |
+| 2026-07-30 | “更均匀”拆成首尾失衡与全层 CV | Block 6/6 改善 first/last，却 6/6 恶化 CV；局部尖峰与系统性早层隆起必须分开解释 |
+| 2026-07-30 | 绝对尺度与归一化形状永久同报 | Block activation-gradient mean 约为 Baseline 54%–57%；不能把更接近 1 的首尾比自动解释为各层信号更强 |
+| 2026-07-30 | Round 05 完整重放过闸 | depth-32 Block seed-1 从零重训 8,000 steps；全部冻结字段与 model/optimizer state hashes exact，timing 仍单独报告 |
 
 ## 未决问题