research: publish AttnRes forward training study

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@@ -128,20 +128,20 @@ const paths = [
     <div class="release-grid">
       <a class="release-card k3-release" href="/k3/">
         <div>
-          <p class="eyebrow"><span>NEW / K3 ROUND 07</span> LOCAL MIXER PATH · BIDIRECTIONAL GATE</p>
-          <h2>16 个局部 mixer 单侧证据很强，但双向定位仍然没有闭合</h2>
+          <p class="eyebrow"><span>NEW / K3 ROUND 08</span> TRAIN-TIME FORWARD · PREREGISTERED GATE</p>
+          <h2>局部 uniform routing 进入完整训练后，六个尖峰指标格全部衰减</h2>
           <p>
-            以 14 个冻结 mask 同时检查 sufficiency 与 restoration：groups 6+7 在 learned
-            背景的 6 / 6 格全部超过 50% global log gap；但从 uniform 背景恢复时，peak 三个
-            seed 全部未过线。因此只能报告 one-sided evidence，不能宣布尖峰已定位到这 16 个 mixer。
+            四个前向架构变体各跑三个 8,000-step seed，再完整 replay 主格：groups 6+7 的
+            contrast / peak 六格降幅为 32.3%–77.3%，BPC 质量门 4 / 4 通过。结论只限缩小
+            depth-32 Block 协议，不是真实 K3 checkpoint 或 Figure 5(c) 复现。
           </p>
         </div>
         <dl>
-          <div><dt>MATRIX</dt><dd>14 masks × 3 seeds</dd></div>
-          <div><dt>SUFFICIENCY</dt><dd>6 / 6 pass</dd></div>
-          <div><dt>RESTORATION</dt><dd>3 / 6 fail</dd></div>
+          <div><dt>MATRIX</dt><dd>12 formal + 1 replay</dd></div>
+          <div><dt>ATTENUATION</dt><dd>6 / 6 pass</dd></div>
+          <div><dt>QUALITY</dt><dd>4 / 4 pass</dd></div>
         </dl>
-        <span class="release-arrow" aria-hidden="true">进入局部路径图、双向门与 32 层原始谱 →</span>
+        <span class="release-arrow" aria-hidden="true">进入训练轨迹、主门、non-additivity 与 32 层谱 →</span>
       </a>
       <a class="release-card deepseek-release" href="/deepseek/">
         <div>