feat: trace DeepSeek V2-Lite real routes

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@@ -145,17 +145,17 @@ const paths = [
       </a>
       <a class="release-card deepseek-release" href="/deepseek/">
         <div>
-          <p class="eyebrow"><span>NEW / DEEPSEEK ROUND 02</span> CAPACITY · STATE · SYSTEM · REASONING</p>
+          <p class="eyebrow"><span>NEW / DEEPSEEK ROUND 03</span> LINEAGE · REAL WEIGHTS · ROUTES · CACHE</p>
           <h2>从 Dense 到百万上下文：每次创新都在偿还上一代最贵的一张账</h2>
           <p>
-            用二十四张问题账和十次技术转向，从 DeepSeek LLM、MoE、V2 的 MLA 权重吸收，
-            走到 V3 的 FP8 / DualPipe / MTP、R1 与 DAPO / Dr.GRPO 反查、V3.2 Agent 环境和 V4 异构长状态。
+            用二十四张问题账和十次技术转向走完 Dense→V4，再固定官方 V2-Lite 权重执行 7/27 层：
+            逐 token 检查 3,240 次专家选择，并把 latent 状态与 HF eager cache 的实现差距摆在同一张账上。
           </p>
         </div>
         <dl>
           <div><dt>LINEAGE</dt><dd>1991 → 2026 · 10 次转向</dd></div>
           <div><dt>NODES</dt><dd>60 个一手 / 官方节点</dd></div>
-          <div><dt>LAB</dt><dd>MoE · MLA · V3 协同 · RL 偏差</dd></div>
+          <div><dt>LAB</dt><dd>4 公式实验 · 4 真实工件实验</dd></div>
         </dl>
         <span class="release-arrow" aria-hidden="true">进入 DeepSeek 完整技术谱系 →</span>
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