feat: trace DeepSeek V2-Lite real routes

research/DEEPSEEK_RESEARCH.md

@@ -1,7 +1,7 @@
-# DeepSeek 技术谱系二轮正式研究账本
+# DeepSeek 技术谱系正式研究账本（含三轮真实权重执行）
 
 > 研究截止：2026-07-29  
-> 课程角色：DeepSeek 聚光专题二轮；与 MoE、长上下文、训练系统、数值、推理、Agent、评测专题互相链接，但不替代各专题完整推导。  
+> 课程角色：DeepSeek 聚光专题三轮；与 MoE、长上下文、训练系统、数值、推理、Agent、评测专题互相链接，但不替代各专题完整推导。
 > 证据规则：正文事实只来自一手论文、作者官方仓库和 Kimi K3 官方报告；Grok 产物仅见 `DEEPSEEK_GROK_LEADS.md`，不承担证据。  
 > 简化规则：所有二维图、成本滑条和训练曲线若非论文复跑，必须标“教学模型”。
 
@@ -557,7 +557,7 @@ total bytes = per-token-layer · L · T · B · bytes
 - 至少 24 张问题账；
 - 至少 20 个正文目录；
 - 60 个一手/官方阅读节点；
-- 四个独立可操作实验；
+- 八个独立可操作实验：四个公式/教学实验 + 四个真实工件实验；
 - DeepSeekMath 必须在主时间线中；
 - DAPO / Dr.GRPO 必须标后续公开研究；
 - MLA 实验必须把 RoPE cache 算进去；
@@ -568,3 +568,30 @@ total bytes = per-token-layer · L · T · B · bytes
 - tabs 支持键盘方向键；
 - toy model、作者报告和公式推导使用不同标签；
 - 专属 Chrome 回归并纳入全站回归。
+
+## 8. 第三轮真实权重执行增量
+
+第三轮固定官方 `deepseek-ai/DeepSeek-V2-Lite` revision
+`604d5664dddd88a0433dbae533b7fe9472482de0`，在 RTX 5090 上用官方 tokenizer、
+模型代码与 BF16 第一分片连续执行 layer 0–6。
+
+已闭合：
+
+- 4 条固定 prompt、90 个有效 token；
+- 6 个 MoE 层、每 token top-6，共 3,240 次真实 routed-expert 选择；
+- 每层 `[4,27,576]` MLA 压缩投影；
+- HF eager 实际 key `[4,16,27,192]`、value `[4,16,27,128]`；
+- V2-Lite 逐 token/层 BF16 的 1,152-byte latent 合同与 10,240-byte eager 物化账；
+- 两次独立执行在来源、tokenization、hidden hashes、MLA shapes、loads 与全部 routes 上
+  `31/31 exact`，计时排除。
+
+永久边界：
+
+- 覆盖率不等于均衡，必须同时看 CV、Gini 与 effective experts；
+- expert ID 不赋予语义，跨层同号 ID 不是同一参数；
+- `88.75%` 是 V2-Lite latent vs HF eager 的 shape 算术，不冒充 V2 报告 `93.3%`；
+- layer 7 因跨 shard 停止，不把 7/27 层写成完整模型生成；
+- 原始权重不进 Git，工件以 revision、SHA-256、脚本、trace 与复跑比较固定。
+
+完整方法、数值表与复现入口见
+`research/DEEPSEEK_V2_LITE_TRACE.md`。