feat: audit K3 open model artifacts

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@@ -9,7 +9,7 @@ const researching = chapters.filter((chapter) => ["researching", "drafting"].inc
 const workstreams = [
   { label: "研究框架与规范", value: 83, next: "给 Scaling 与推理专题补逐篇图表/实验精读层级" },
   { label: "网站设计系统", value: 89, next: "打印样式与更多通用可视化组件" },
-  { label: "Kimi K3 深读", value: 88, next: "第三轮加入官方权重 traces、独立复现与逐图数值重绘" },
+  { label: "Kimi K3 深读", value: 92, next: "在匹配 CUDA 12.9+ 环境执行 FlashKDA，并接入真实 hidden-state / expert-load traces" },
   { label: "语言模型前史", value: 78, next: "逐图精读 Kneser–Ney、LSTM 与 Bahdanau，并加入真实小语料复现" },
   { label: "Transformer 基础", value: 79, next: "逐图精读多头电路、Pre/Post-LN 与真实 kernel / KV 配置" },
   { label: "表示、位置与残差高速公路", value: 81, next: "加入真实 hidden-state / norm traces、长上下文位置外推复现与更多深层稳定性消融" },
@@ -50,7 +50,7 @@ const workstreams = [
         <div><dt>OVERALL</dt><dd>专题平均 {average}%</dd></div>
         <div><dt>READABLE</dt><dd>{published} 个首版可读专题</dd></div>
         <div><dt>ACTIVE</dt><dd>{researching} 个研究/写作中</dd></div>
-        <div><dt>UPDATED</dt><dd>2026-07-29 11:54 CST</dd></div>
+        <div><dt>UPDATED</dt><dd>2026-07-29 12:40 CST</dd></div>
         <div><dt>MODE</dt><dd>持续迭代，不锁死版本</dd></div>
       </dl>
     </div>
@@ -97,13 +97,14 @@ const workstreams = [
       <article><span>✓</span><h3>K3 报告已结构化拆解</h3><p>47 页报告目录、151 条参考来源和架构/后训练/系统主线已经提取。</p></article>
       <article><span>✓</span><h3>17 专题知识图</h3><p>从语言模型基础到评测安全，包含先修依赖和三条贯穿案例。</p></article>
       <article><span>✓</span><h3>编辑式网站系统</h3><p>响应式导航、章节模板、侧栏、进度、论文链和证据提示组件。</p></article>
-      <article><span>✓</span><h3>六十七个原创交互视图</h3><p>K3 三轴图与八联实验、语言模型前史、Transformer、表示深度、DeepSeek 四联实验、长上下文、MoE、推理、Agent、多模态，以及训练系统、推理服务、Scaling、数据工程、数值、Alignment 与评测安全专题。</p></article>
+      <article><span>✓</span><h3>七十一个原创交互视图</h3><p>K3 三轴图、八联报告实验与四联开放工件实验，以及语言模型前史、Transformer、表示深度、DeepSeek、长上下文、MoE、推理、Agent、多模态、训练系统、推理服务、Scaling、数据工程、数值、Alignment 与评测安全专题。</p></article>
       <article><span>✓</span><h3>十七篇首版长文</h3><p>K3、语言模型前史、Transformer、表示/位置/残差、DeepSeek、Scaling、数据工程、长上下文、MoE、后训练、推理、Agent、原生多模态、训练系统、推理服务、数值优化与评测安全专题。</p></article>
       <article><span>✓</span><h3>语言模型前史深度专题</h3><p>八张独立问题账、33 个正式节点、20 段长文与概率—向量—记忆—对齐四联实验。</p></article>
       <article><span>✓</span><h3>Transformer 深度专题</h3><p>十张独立问题账、40 个正式节点、21 段正文与 QKV—Mask—多头位置—Block 成本四联实验。</p></article>
       <article><span>✓</span><h3>表示、位置与残差高速公路深度专题</h3><p>二十张问题账、66 个一手节点、DeepSeek/Kimi 双谱系，以及 Token—位置—Norm—Residual/FFN 四联实验。</p></article>
       <article><span>✓</span><h3>DeepSeek 技术谱系二轮深读</h3><p>二十四张问题账、十次技术转向、60 个一手/官方节点，以及稀疏容量—MLA 缓存—V3 协同—RL 偏差四联实验。</p></article>
       <article><span>✓</span><h3>Kimi K3 技术报告二轮深读</h3><p>三十二张问题账、Figure 1–16 / Table 1–5 审计、100 节点阅读链，以及 Delta—Decay—AttnRes—LatentMoE—SiTU—QB—MOPD—Cache 八联实验。</p></article>
+      <article><span>✓</span><h3>Kimi K3 三轮开放工件里程碑</h3><p>固定官方 revisions，审计 96 个 shards、497,220 个 tensor entries 与真实 KDA / MLA / MoE / MoonViT shapes；四联实验分开显示层型、tensor anatomy、参数范围和复现边界。</p></article>
       <article><span>✓</span><h3>Scaling Laws 深度专题</h3><p>九张账、29 个一手节点、DeepSeek/Kimi 双谱系与曲面—部署—复用—涌现四联实验。</p></article>
       <article><span>✓</span><h3>数据工程深度专题</h3><p>十二张账、31 个一手节点、DeepSeek/Kimi 双谱系与流水线—去重—混合—改写四联实验。</p></article>
       <article><span>✓</span><h3>长上下文深度专题</h3><p>五张成本账、26 篇一手论文、10+ 机制图与 8 策略交互实验室。</p></article>
@@ -209,6 +210,8 @@ const workstreams = [
       <div><time>2026-07-29</time><b>K3 二轮按三十二张账重建</b><p>从架构组件摘要升级为覆盖预训练、后训练、环境、系统、评测、案例与附录的完整报告因果链。</p></div>
       <div><time>2026-07-29</time><b>K3 原生视觉事实纠错</b><p>MoonViT-V2 从头训练；视觉与文本从训练开始在同一个 NTP objective 中联合优化，不再沿用冻结/解冻式 post-hoc 叙述。</p></div>
       <div><time>2026-07-29</time><b>K3 图表与实验永久分级</b><p>Figure 1–16 / Table 1–5 建立视觉契约；报告事实、原论文、确定性推导与教学模型使用 R/P/D/T 四种身份。</p></div>
+      <div><time>2026-07-29</time><b>K3 开放工件按五种证据身份审计</b><p>真实观测 O、确定性推导 D、本机执行 X、合成探针 S 与未决矛盾 U 分开；作者 benchmark 不冒充本站实测。</p></div>
+      <div><time>2026-07-29</time><b>A_log 形状冲突保持未决</b><p>checkpoint 的 [128] 与 config / remote code / FlashKDA API 期待的 [96] 并列展示；不宣布权重损坏，也不把 channel-wise 假设写成真实 forward。</p></div>
     </div>
   </section>