feat: audit K3 open model artifacts

README.md

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 当前里程碑包含 17 专题学习地图、486 篇关键论文索引、Kimi K3 完整导读，
 语言模型前史、Transformer 基础、表示/位置/残差、DeepSeek 技术谱系、Scaling Laws、数据工程、长上下文、MoE、指令微调与人类偏好、推理、工具使用与长程 Agent、原生多模态、训练系统、推理服务、数值优化，以及评测与安全深度专题，
-以及 67 个覆盖核心机制的原创交互视图。K3 二轮导读以 32 张问题账、16 图 / 5 表审计、
+以及 71 个覆盖核心机制的原创交互视图。K3 二轮导读以 32 张问题账、16 图 / 5 表审计、
 8 个交互实验和 100 个一手/官方节点，完整覆盖架构、预训练、后训练、系统、评测、案例与附录。
+第三轮已完成首个开放工件里程碑：固定官方模型与 FlashKDA revisions，审计 96 个 checkpoint shards、
+497,220 个 tensor entries、真实 KDA / MLA / MoE / MoonViT shapes 与小范围参数统计，并用 4 个新视图
+明确区分官方观测、确定性推导、本机执行、合成探针和未决矛盾。详见
+[K3_ARTIFACT_AUDIT.md](./research/K3_ARTIFACT_AUDIT.md) 与
+[checkpoint_probe.py](./experiments/k3/checkpoint_probe.py)。
 DeepSeek 二轮专题以 24 张问题账、10 次技术转向、
 4 个交互实验和 60 个一手/官方节点，串起 Dense、MoE、MLA、V3 协同、R1 与 V4。
 其余专题按进度账本持续扩建。