feat: publish representation and depth chapter

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@@ -12,6 +12,7 @@ const workstreams = [
   { label: "Kimi K3 深读", value: 66, next: "扩写 pre-training / infra 逐图笔记" },
   { label: "语言模型前史", value: 78, next: "逐图精读 Kneser–Ney、LSTM 与 Bahdanau，并加入真实小语料复现" },
   { label: "Transformer 基础", value: 79, next: "逐图精读多头电路、Pre/Post-LN 与真实 kernel / KV 配置" },
+  { label: "表示、位置与残差高速公路", value: 81, next: "加入真实 hidden-state / norm traces、长上下文位置外推复现与更多深层稳定性消融" },
   { label: "Scaling Laws", value: 74, next: "加入真实拟合复现、置信区间与更多模型族对照" },
   { label: "数据工程与预训练配方", value: 73, next: "逐图精读 FineWeb / DCLM，加入真实去重与 mixture traces" },
   { label: "DeepSeek 专题", value: 71, next: "补 R1 / DAPO 的逐图训练轨迹与复现对照" },
@@ -49,7 +50,7 @@ const workstreams = [
         <div><dt>OVERALL</dt><dd>专题平均 {average}%</dd></div>
         <div><dt>READABLE</dt><dd>{published} 个首版可读专题</dd></div>
         <div><dt>ACTIVE</dt><dd>{researching} 个研究/写作中</dd></div>
-        <div><dt>UPDATED</dt><dd>2026-07-29 09:24 CST</dd></div>
+        <div><dt>UPDATED</dt><dd>2026-07-29 10:26 CST</dd></div>
         <div><dt>MODE</dt><dd>持续迭代，不锁死版本</dd></div>
       </dl>
     </div>
@@ -59,7 +60,7 @@ const workstreams = [
     <div class="section-heading">
       <div>
         <p class="eyebrow"><span>01</span> WORKSTREAMS</p>
-        <h2>二十条工作流同时推进，但不混淆“有页面”和“已核验”</h2>
+        <h2>二十一条工作流同时推进，但不混淆“有页面”和“已核验”</h2>
       </div>
       <p class="section-lead">
         内容首版优先打通全局脉络；随后每轮迭代选择一个专题推进到论文/工程层，并做独立事实复核。
@@ -96,10 +97,11 @@ const workstreams = [
       <article><span>✓</span><h3>K3 报告已结构化拆解</h3><p>47 页报告目录、151 条参考来源和架构/后训练/系统主线已经提取。</p></article>
       <article><span>✓</span><h3>17 专题知识图</h3><p>从语言模型基础到评测安全，包含先修依赖和三条贯穿案例。</p></article>
       <article><span>✓</span><h3>编辑式网站系统</h3><p>响应式导航、章节模板、侧栏、进度、论文链和证据提示组件。</p></article>
-      <article><span>✓</span><h3>五十一个原创交互视图</h3><p>K3、语言模型前史、Transformer、DeepSeek、长上下文、MoE、推理、Agent、多模态，以及训练系统、推理服务、Scaling、数据工程、数值、Alignment 与评测安全专题。</p></article>
-      <article><span>✓</span><h3>十六篇首版长文</h3><p>K3、语言模型前史、Transformer、DeepSeek、Scaling、数据工程、长上下文、MoE、后训练、推理、Agent、原生多模态、训练系统、推理服务、数值优化与评测安全专题。</p></article>
+      <article><span>✓</span><h3>五十五个原创交互视图</h3><p>K3、语言模型前史、Transformer、表示深度、DeepSeek、长上下文、MoE、推理、Agent、多模态，以及训练系统、推理服务、Scaling、数据工程、数值、Alignment 与评测安全专题。</p></article>
+      <article><span>✓</span><h3>十七篇首版长文</h3><p>K3、语言模型前史、Transformer、表示/位置/残差、DeepSeek、Scaling、数据工程、长上下文、MoE、后训练、推理、Agent、原生多模态、训练系统、推理服务、数值优化与评测安全专题。</p></article>
       <article><span>✓</span><h3>语言模型前史深度专题</h3><p>八张独立问题账、33 个正式节点、20 段长文与概率—向量—记忆—对齐四联实验。</p></article>
       <article><span>✓</span><h3>Transformer 深度专题</h3><p>十张独立问题账、40 个正式节点、21 段正文与 QKV—Mask—多头位置—Block 成本四联实验。</p></article>
+      <article><span>✓</span><h3>表示、位置与残差高速公路深度专题</h3><p>二十张问题账、66 个一手节点、DeepSeek/Kimi 双谱系，以及 Token—位置—Norm—Residual/FFN 四联实验。</p></article>
       <article><span>✓</span><h3>Scaling Laws 深度专题</h3><p>九张账、29 个一手节点、DeepSeek/Kimi 双谱系与曲面—部署—复用—涌现四联实验。</p></article>
       <article><span>✓</span><h3>数据工程深度专题</h3><p>十二张账、31 个一手节点、DeepSeek/Kimi 双谱系与流水线—去重—混合—改写四联实验。</p></article>
       <article><span>✓</span><h3>长上下文深度专题</h3><p>五张成本账、26 篇一手论文、10+ 机制图与 8 策略交互实验室。</p></article>
@@ -112,7 +114,7 @@ const workstreams = [
       <article><span>✓</span><h3>原生多模态深度专题</h3><p>十六张账、55 个一手节点、DeepSeek 三分支、Kimi 三代 MoonViT，以及 Token—连接器—光学压缩—视觉闭环四联实验。</p></article>
       <article><span>✓</span><h3>推理服务与低成本部署深度专题</h3><p>十八本账、62 个一手节点、DeepSeek V2→V4 与 Mooncake→K3 双谱系，以及显存—阶段—推测—集群四联实验。</p></article>
       <article><span>✓</span><h3>评测、安全与“到底强不强”深度专题</h3><p>二十二张账、80 个一手节点、DeepSeek/K3 评测协议谱系，以及指标—Judge—污染—系统安全四联实验。</p></article>
-      <article><span>✓</span><h3>450 篇关键论文索引</h3><p>新增 BLEU、GLUE、HumanEval、MT-Bench、LiveBench、HarmBench、InjecAgent、AILuminate 等 50 个评测安全节点。</p></article>
+      <article><span>✓</span><h3>480 篇关键论文索引</h3><p>新增 output embedding、ELMo、BLT、Fixup、ReZero、Hyper-Connections、mHC、xPos、FIRE、LongRoPE 等 30 个表示与深度节点。</p></article>
       <article><span>✓</span><h3>公开仓库与自托管发布</h3><p>源码公开到 git.k1412.top，网站由不可变镜像、Compose Manager 与 HTTPS 交付。</p></article>
     </div>
   </section>
@@ -128,6 +130,7 @@ const workstreams = [
     <div class="queue-table">
       <div class="head"><b>优先级</b><b>专题</b><b>本轮交付</b><b>完成闸门</b></div>
       <div><span>P0</span><strong>Transformer 二轮</strong><p>多头电路逐图 → Pre/Post-LN 真实 traces → Flash/KV 配置与 kernel 对照</p><em>逐图笔记 + 实测边界</em></div>
+      <div><span>P0</span><strong>表示、位置与残差二轮</strong><p>真实 hidden-state / norm traces → 长上下文位置外推 → mHC / AttnRes 深层稳定性消融</p><em>可复现实验 + 逐图笔记</em></div>
       <div><span>P0</span><strong>语言模型前史二轮</strong><p>Kneser–Ney / LSTM / Bahdanau 逐图 → 真实小语料复现 → tokenizer 公平性</p><em>可复现实验 + 逐图笔记</em></div>
       <div><span>P0</span><strong>Scaling Laws 二轮</strong><p>真实拟合复现 → 置信区间 → 更多模型族与下游任务外推</p><em>可复现实验 + 逐图笔记</em></div>
       <div><span>P1</span><strong>数据工程二轮</strong><p>FineWeb / DCLM 逐图 → 真实去重误伤 → mixture traces 与污染案例</p><em>逐图笔记 + 案例库</em></div>
@@ -197,6 +200,8 @@ const workstreams = [
       <div><time>2026-07-29</time><b>光学压缩实验分开报告值、教学插值与证据外区域</b><p>DeepSeek-OCR 的 &lt;10× / 20× 锚点标成作者报告；中间只做显式教学插值，超过范围不外推。</p></div>
       <div><time>2026-07-29</time><b>推理服务按十八本账组织</b><p>权重、增长状态、分配、阶段、batch、cache、kernel、推测、网络、路由、故障与经济性不再压成单一 tokens/s。</p></div>
       <div><time>2026-07-29</time><b>DeepSeek 与 Kimi 服务谱系按状态对象重建</b><p>MLA→V4 异构状态与 Mooncake→KDA→K3 混合缓存分开说明；作者报告、精确公式和教学估算使用不同标签。</p></div>
+      <div><time>2026-07-29</time><b>表示与深度按二十张账组织</b><p>计算单位、词表接口、上下文化、位置、外推、Norm 对象、拓扑、残差路由与非线性极值不再混成一个 hidden-state 名词。</p></div>
+      <div><time>2026-07-29</time><b>K3 Block AttnRes 来源数按原报告重算</b><p>93 层按 12 层形成 8 个 layer blocks（7 个完整块加 1 个尾块）；再加 embedding，共 9 个 block-level 来源，废弃早期错误的“2 层一块”读法。</p></div>
     </div>
   </section>