feat: audit DeepSeek Chat across sources

README.md

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 当前里程碑包含 17 专题学习地图、486 篇关键论文索引、Kimi K3 完整导读，
 语言模型前史、Transformer 基础、表示/位置/残差、DeepSeek 技术谱系、Scaling Laws、数据工程、长上下文、MoE、指令微调与人类偏好、推理、工具使用与长程 Agent、原生多模态、训练系统、推理服务、数值优化，以及评测与安全深度专题，
-以及 87 个覆盖核心机制的原创交互视图。K3 二轮导读以 32 张问题账、16 图 / 5 表审计、
+以及 88 个覆盖核心机制的原创交互视图。K3 二轮导读以 32 张问题账、16 图 / 5 表审计、
 8 个交互实验和 100 个一手/官方节点，完整覆盖架构、预训练、后训练、系统、评测、案例与附录。
 第三轮已完成开放工件与首个真实 kernel 里程碑：固定官方模型与 FlashKDA revisions，审计 96 个 checkpoint shards、
 497,220 个 tensor entries、真实 KDA / MLA / MoE / MoonViT shapes 与小范围参数统计，并用 4 个新视图
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 `sm_120a` wheel，在 RTX 5090 上完成 6/6 官方参考 exact-match 和 K3 fixed / varlen 形状计时。详见
 [K3_ARTIFACT_AUDIT.md](./research/K3_ARTIFACT_AUDIT.md) 与
 [checkpoint_probe.py](./experiments/k3/checkpoint_probe.py)、[FlashKDA probe](./experiments/k3/flashkda/)。
-DeepSeek 六轮专题以 24 张问题账、10 次技术转向、
-20 个交互实验和 60 个一手/官方节点，串起 Dense、MoE、MLA、V3 协同、R1 与 V4；
+DeepSeek 七轮专题以 24 张问题账、10 次技术转向、
+21 个交互实验和 60 个一手/官方节点，串起 Dense、MoE、MLA、V3 协同、R1 与 V4；
 并固定官方 V2-Lite revision，在 RTX 5090 上连续执行 7/27 层，记录 3,240 次真实专家选择、
 MLA/HF eager cache shapes 与 `31/31` exact 独立复跑；进一步用真实 layer-1 权重执行官方 V3
 naive/absorb 路径，实际写入 576 元素 latent cache，并以 FP32 将两种结合顺序的最大误差压到
@@ -78,6 +78,13 @@ Round 06 冻结 4 条 source、8 个 SHA-256 派生 seed 与 8 个 condition，
 为 `62 / 64`，单条 HumanEval 的官方 tests pass 为 `63 / 64`，不外推为 benchmark。
 全新进程复跑 R0/R1 后，run seed、prompt hash、完整 token IDs、文本、停止状态与
 CPU/CUDA RNG pre-state 八项均为 `64 / 64` exact。
+Round 07 保持 256 条输出预算不变，改为 16 条预先冻结的 source、4 个 seed 与
+`system off/on × EOS/句点` 四格；source 是覆盖单位，seed 只是题内重复。正式结果为
+250 / 256 natural EOS、247 个完整 token trajectory hashes，四道 GSM8K 分别
+`14/16 · 16/16 · 8/16 · 9/16`，四道 HumanEval 分别
+`16/16 · 8/16 · 12/16 · 16/16`。句点在 11 / 16 条 source 上缩短平均长度，但
+English 的首条 source 为 `−121`、其余三条为正，证明单题均值会与多数 source
+方向相反；新进程 R0 的八项合同字段仍为 `64 / 64` exact。
 详见
 [DEEPSEEK_V2_LITE_TRACE.md](./research/DEEPSEEK_V2_LITE_TRACE.md) 与
 [DEEPSEEK_MLA_ABSORB_AUDIT.md](./research/DEEPSEEK_MLA_ABSORB_AUDIT.md)、
@@ -93,7 +100,9 @@ CPU/CUDA RNG pre-state 八项均为 `64 / 64` exact。
 [DEEPSEEK_V2_LITE_CHAT_BEHAVIOR_AUDIT.md](./research/DEEPSEEK_V2_LITE_CHAT_BEHAVIOR_AUDIT.md) 与
 [DEEPSEEK_V2_LITE_CHAT_COMPLETION_DEPTH_AUDIT.md](./research/DEEPSEEK_V2_LITE_CHAT_COMPLETION_DEPTH_AUDIT.md)、
 [DEEPSEEK_V2_LITE_CHAT_SAMPLING_PROTOCOL.md](./research/DEEPSEEK_V2_LITE_CHAT_SAMPLING_PROTOCOL.md) 与
-[DEEPSEEK_V2_LITE_CHAT_SAMPLING_AUDIT.md](./research/DEEPSEEK_V2_LITE_CHAT_SAMPLING_AUDIT.md)。
+[DEEPSEEK_V2_LITE_CHAT_SAMPLING_AUDIT.md](./research/DEEPSEEK_V2_LITE_CHAT_SAMPLING_AUDIT.md)，以及
+[DEEPSEEK_V2_LITE_CHAT_CROSS_SOURCE_SAMPLING_PROTOCOL.md](./research/DEEPSEEK_V2_LITE_CHAT_CROSS_SOURCE_SAMPLING_PROTOCOL.md) 与
+[DEEPSEEK_V2_LITE_CHAT_CROSS_SOURCE_SAMPLING_AUDIT.md](./research/DEEPSEEK_V2_LITE_CHAT_CROSS_SOURCE_SAMPLING_AUDIT.md)。
 其余专题按进度账本持续扩建。
 
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