feat: trace DeepSeek Chat completion depth

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@@ -15,7 +15,7 @@ const workstreams = [
   { label: "表示、位置与残差高速公路", value: 81, next: "加入真实 hidden-state / norm traces、长上下文位置外推复现与更多深层稳定性消融" },
   { label: "Scaling Laws", value: 74, next: "加入真实拟合复现、置信区间与更多模型族对照" },
   { label: "数据工程与预训练配方", value: 73, next: "逐图精读 FineWeb / DCLM，加入真实去重与 mixture traces" },
-  { label: "DeepSeek 专题", value: 98, next: "completion-aware 生成评测、完整 27 层与固定 batch content，再推进 SM90 FlashMLA、FP8/pipeline 与 R1-like RL" },
+  { label: "DeepSeek 专题", value: 99, next: "扩大 completion/task 样本、sampling robustness 与干预式 mediation，再推进 SM90 FlashMLA、FP8/pipeline 与 R1-like RL" },
   { label: "指令微调与人类偏好", value: 75, next: "加入真实偏好分歧样本、RM 长度偏置与 PPO/DPO 小模型复现" },
   { label: "推理与测试时扩展", value: 76, next: "真实模型采样曲线、PRM 案例与逐篇图表精读" },
   { label: "工具使用与长程 Agent", value: 74, next: "补真实环境 traces、cross-harness 对照、Agent RL 训练曲线与安全案例" },
@@ -97,12 +97,12 @@ const workstreams = [
       <article><span>✓</span><h3>K3 报告已结构化拆解</h3><p>47 页报告目录、151 条参考来源和架构/后训练/系统主线已经提取。</p></article>
       <article><span>✓</span><h3>17 专题知识图</h3><p>从语言模型基础到评测安全，包含先修依赖和三条贯穿案例。</p></article>
       <article><span>✓</span><h3>编辑式网站系统</h3><p>响应式导航、章节模板、侧栏、进度、论文链和证据提示组件。</p></article>
-      <article><span>✓</span><h3>八十五个原创交互视图</h3><p>K3 三轴图、八联报告实验与四联开放工件实验，DeepSeek 四联公式实验、十三联 Base 工件实验与一联完整 Chat 行为实验，以及语言模型前史、Transformer、表示深度、长上下文、MoE、推理、Agent、多模态、训练系统、推理服务、Scaling、数据工程、数值、Alignment 与评测安全专题。</p></article>
+      <article><span>✓</span><h3>八十六个原创交互视图</h3><p>K3 三轴图、八联报告实验与四联开放工件实验，DeepSeek 四联公式实验、十三联 Base 工件实验、Chat 行为与 completion/full-depth 两轮实验，以及语言模型前史、Transformer、表示深度、长上下文、MoE、推理、Agent、多模态、训练系统、推理服务、Scaling、数据工程、数值、Alignment 与评测安全专题。</p></article>
       <article><span>✓</span><h3>十七篇首版长文</h3><p>K3、语言模型前史、Transformer、表示/位置/残差、DeepSeek、Scaling、数据工程、长上下文、MoE、后训练、推理、Agent、原生多模态、训练系统、推理服务、数值优化与评测安全专题。</p></article>
       <article><span>✓</span><h3>语言模型前史深度专题</h3><p>八张独立问题账、33 个正式节点、20 段长文与概率—向量—记忆—对齐四联实验。</p></article>
       <article><span>✓</span><h3>Transformer 深度专题</h3><p>十张独立问题账、40 个正式节点、21 段正文与 QKV—Mask—多头位置—Block 成本四联实验。</p></article>
       <article><span>✓</span><h3>表示、位置与残差高速公路深度专题</h3><p>二十张问题账、66 个一手节点、DeepSeek/Kimi 双谱系，以及 Token—位置—Norm—Residual/FFN 四联实验。</p></article>
-      <article><span>✓</span><h3>DeepSeek 四轮真实权重里程碑</h3><p>在 Base 路由与缓存实证上，新增官方 V2-Lite-Chat 的 31.4 GB 完整 BF16 生成：16 个公开来源 × 8 条件得到 128 个输出，31 个自然 EOS、97 个长度截断；独立复跑的 32 / 32 token 序列 exact。逐来源双输出、十边分歧、GPU/CPU offload 与证据边界共同组成第十八个实验，不把生成差异越界写成能力。</p></article>
+      <article><span>✓</span><h3>DeepSeek 五轮真实权重里程碑</h3><p>统一 512-token 预算让自然 EOS 从 31 / 128 增至 121 / 128；GSM8K strict exact 23 / 32、HumanEval 官方 tests pass 24 / 32，并保留四任务/域的样本边界。相同 Chat checkpoint 再执行 29-stage hidden 与 26-gate route trace；1,856 个 hidden hashes、1,664 个 route hashes 和 1,664 个 weight hashes 在新进程子集复跑中全部 exact。</p></article>
       <article><span>✓</span><h3>Kimi K3 技术报告二轮深读</h3><p>三十二张问题账、Figure 1–16 / Table 1–5 审计、100 节点阅读链，以及 Delta—Decay—AttnRes—LatentMoE—SiTU—QB—MOPD—Cache 八联实验。</p></article>
       <article><span>✓</span><h3>Kimi K3 三轮开放工件里程碑</h3><p>固定官方 revisions，审计 96 个 shards、497,220 个 tensor entries 与真实 KDA / MLA / MoE / MoonViT shapes；四联实验分开显示层型、tensor anatomy、参数范围和复现边界。</p></article>
       <article><span>✓</span><h3>FlashKDA RTX 5090 执行闸门</h3><p>隔离 CUDA 13.0 / glibc 2.39 编译 sm_120a wheel；6/6 官方参考逐元素相等，并完成 fixed / varlen、三种 state mode 的 1,800 个 CUDA Event samples。</p></article>
@@ -134,7 +134,7 @@ const workstreams = [
     <div class="queue-table">
       <div class="head"><b>优先级</b><b>专题</b><b>本轮交付</b><b>完成闸门</b></div>
       <div><span>P0</span><strong>K3 三轮</strong><p>开放权重 traces → FlashKDA / AttnRes / MoE 真实行为 → Figure 1–16 数值重绘与独立复现</p><em>运行证据 + 逐图复现</em></div>
-      <div><span>P0</span><strong>DeepSeek 四轮</strong><p>completion-aware 行为评测 → 完整 27 层与固定 batch content → SM90 FlashMLA / FP8 / pipeline traces → R1-like RL 小模型复现</p><em>运行证据 + 独立复现</em></div>
+      <div><span>P0</span><strong>DeepSeek 五轮后续</strong><p>扩大任务与语言 source → sampling robustness → 干预式 mediation → SM90 FlashMLA / FP8 / pipeline traces → R1-like RL 小模型复现</p><em>运行证据 + 独立复现</em></div>
       <div><span>P0</span><strong>Transformer 二轮</strong><p>多头电路逐图 → Pre/Post-LN 真实 traces → Flash/KV 配置与 kernel 对照</p><em>逐图笔记 + 实测边界</em></div>
       <div><span>P0</span><strong>表示、位置与残差二轮</strong><p>真实 hidden-state / norm traces → 长上下文位置外推 → mHC / AttnRes 深层稳定性消融</p><em>可复现实验 + 逐图笔记</em></div>
       <div><span>P0</span><strong>语言模型前史二轮</strong><p>Kneser–Ney / LSTM / Bahdanau 逐图 → 真实小语料复现 → tokenizer 公平性</p><em>可复现实验 + 逐图笔记</em></div>
@@ -229,6 +229,10 @@ const workstreams = [
       <div><time>2026-07-29</time><b>Chat、生成行为与能力永久分层</b><p>完整官方 Chat 权重可以支撑真实生成；成对输出分歧只证明干预传播，没有 evaluator 与足够 completion 就不升级成能力判断。</p></div>
       <div><time>2026-07-29</time><b>completion 是生成实验的首要审计字段</b><p>31 / 128 自然 EOS 与 97 / 128 长度截断同时显示；截断答案不冒充完整回答。</p></div>
       <div><time>2026-07-29</time><b>offload 拓扑进入复现合同</b><p>31.4 GB BF16 权重按 GPU 25 层、CPU 2 层 + norm / lm_head 执行；设备切分不被写成模型结构。</p></div>
+      <div><time>2026-07-29</time><b>更长预算统一重跑全部八格</b><p>不选择性续写 97 个截断格；128→512 的 prompt hash 与前 128 generated tokens 必须全 exact。</p></div>
+      <div><time>2026-07-29</time><b>停止、终点、可评测与正确分四张账</b><p>自然 EOS 不等于答对；fallback 不冒充 strict completion；HumanEval tests pass 不冒充代码安全。</p></div>
+      <div><time>2026-07-29</time><b>全深度比较只保留 exact interior tokens</b><p>1,537 个 content tokens / condition 在八格中 ID exact；56 个跨字符边界 token 排除，不拿不同 token 比隐藏状态。</p></div>
+      <div><time>2026-07-29</time><b>表示与路由分叉不是中介因果</b><p>29-stage hidden 与 26-gate route 曲线描述传播；没有干预式 mediation 前不解释输出或能力因果。</p></div>
     </div>
   </section>