feat: add bootstrapped DeepSeek routing corpus

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wuyang
2026-07-29 15:32:03 +08:00
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| 表示、位置与残差高速公路 | 完成首版 | 81% | 真实 hidden-state / norm traces、长上下文位置外推与深层稳定性消融 |
| Scaling Laws | 完成首版 | 74% | 真实拟合复现、置信区间与更多模型族对照 |
| 数据工程与预训练配方 | 完成首版 | 73% | FineWeb / DCLM 逐图精读、真实去重误伤与 mixture traces |
| DeepSeek 专题 | 三轮实证进行中 | 89% | SM90 FlashMLA 优化 kernel、更大样本负载、FP8/pipeline 与 R1-like RL 复现 |
| DeepSeek 专题 | 三轮实证进行中 | 91% | SM90 FlashMLA kernel、完整 27 层、长度匹配对照、FP8/pipeline 与 R1-like RL 复现 |
| 指令微调与人类偏好 | 完成首版 | 75% | 真实偏好分歧、RM 长度偏置与 PPO/DPO 小模型复现 |
| 推理与测试时扩展 | 完成首版 | 76% | 真实模型采样曲线、PRM 案例与逐篇图表精读 |
| 工具使用与长程 Agent | 完成首版 | 74% | 真实环境 traces、cross-harness 对照、Agent RL 曲线与安全案例 |
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- [x] 完成 486 篇关键论文索引,覆盖 16 个标签专题与 Kimi/DeepSeek 聚光主线。
- [x] 完成可检索、可按专题筛选的论文库页面。
- [x] 完成 K3、语言模型前史、Transformer 基础、表示/位置/残差、DeepSeek 谱系、Scaling Laws、数据工程、长上下文、MoE、指令微调与人类偏好、推理、Agent、原生多模态、训练系统、推理服务、数值优化与评测安全十七篇首版长文。
- [x] 完成 K3 三轴架构、八联报告实验与四联开放工件实验、语言模型前史四联实验、Transformer 四联实验、表示深度四联实验、DeepSeek 九联实验、长上下文、MoE 路由、推理三页签,以及训练系统、推理服务、Scaling、数据工程、数值、Alignment、Agent、原生多模态与评测安全专题各四页签等七十六个原创交互视图。
- [x] 完成 K3 三轴架构、八联报告实验与四联开放工件实验、语言模型前史四联实验、Transformer 四联实验、表示深度四联实验、DeepSeek 十联实验、长上下文、MoE 路由、推理三页签,以及训练系统、推理服务、Scaling、数据工程、数值、Alignment、Agent、原生多模态与评测安全专题各四页签等七十七个原创交互视图。
- [x] 完成长上下文首版:五张成本账、26 篇一手论文、10+ 机制图与 8 策略交互实验室。
- [x] 核验 FlashAttention、DeepSeek-V2/V3.2/V4、Kimi Linear/K3 等六份论文原文,并建立长上下文研究账本。
- [x] 核验 Switch、ST-MoE、DeepSeekMoE、Loss-Free、V3、LatentMoE 与 K3 原文,并建立 MoE 研究账本。
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- [x] 独立吸收实验复跑 byte-exact:两份完整 JSON SHA-256 均为 `6b4c714a…e63d`;实验脚本、机器可读结果与正式研究账本进入开源树。
- [x] FlashMLA 架构边界闭合:固定 revision `15f13e50…a7772c6` 与 CUTLASS submodule;官方矩阵、gencode 与 dense runtime guard 只覆盖 SM90/SM100,本机 SM120 不宣称优化 kernel 已执行;两次隔离构建失败位置如实入账。
- [x] DeepSeek 吸收式缓存里程碑以源提交 `9ba26da`、不可变镜像 `20260729T065822Z-9ba26da` 发布;OCI digest `sha256:0184d7e8…905659`,复用 NAS `12010→8080`、NPM host 31 / cert 41、门户 `LLM ATLAS / projects / 180`,十六套生产 Chrome 回归全通过;保留 `20260729T062034Z-e864205` 回滚。
- [x] DeepSeek 路由探针从 4 条手写 prompt 扩展为 4 个公开域:WikiText-2、TNEWS、HumanEval、GSM8K 各 32 条;固定 revision、原始文件 SHA-256、哈希选样 salt、source ID、tokenizer 与右截断合同。
- [x] RTX 5090 执行 128 条 prompt、8,460 个有效 token;layer 1–6 每层产生 50,760 次真实 top-6 选择,六层共 304,560 次,逐 prompt 的 64 维 integer load 全量保留。
- [x] 统计单位从 token 修正为 prompt:域内有放回重采样 2,000 次,固定 seed `20260729`,同时报告 token-weighted / prompt-balanced 的 CV、Gini、effective experts、top share、64 专家份额与两两 JSD 95% percentile 区间。
- [x] 多域路由正式运行与独立重跑 byte-exact:两份 1.6 MiB JSON SHA-256 均为 `4678a1d1…a09e4`;六联交互实验可切换层与聚合口径,并永久注明不是训练分布、线上流量、专家语义或显著性检验。
## 正在进行
- [ ] K3 三轮下一闸门:获得真实 token hidden states、expert load 与 cache traces,解释或修订 `A_log [128]` 工件冲突,再做 Figure 3/4/5 数值重绘和独立小模型复现。
- [ ] DeepSeek 三轮下一闸门:在官方支持的 SM90 环境执行 FlashMLA 优化 kernel、更大样本 expert-load 置信区间、FP8 / pipeline traces 与 R1-like RL 小模型复现。
- [ ] DeepSeek 三轮下一闸门:在官方支持的 SM90 环境执行 FlashMLA 优化 kernel;扩到完整 27 层并做长度/tokenization 匹配对照,再推进 FP8 / pipeline traces 与 R1-like RL 小模型复现。
- [ ] 表示、位置与残差二轮:真实 hidden-state / norm traces、长上下文位置外推复现与 mHC / AttnRes 深层稳定性消融。
- [ ] 评测安全二轮:真实 cross-harness / pass@k 复跑、Judge 元评测、动态污染与过拒案例。
- [ ] 推理服务二轮:真实 GPU kernel / workload traces、功耗与成本、跨 vLLM / SGLang / TensorRT-LLM 复现。
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| 2026-07-29 | MLA 576 元素缓存从算法合同升级为真实执行 | 官方 V3 naive / absorb 使用同一 V2-Lite 权重与 hidden state;26-token active cache 266,240 B→29,952 B,FP32 代数审计 max \|Δ\| 1.19e-7 |
| 2026-07-29 | reference absorb 与 FlashMLA optimized kernel 永久分身份 | 前者已在 RTX 5090 执行;pinned FlashMLA 只列 SM90/SM100 并只生成 sm_90a/sm_100f,本机 SM120 明确标为未支持/未执行 |
| 2026-07-29 | DeepSeek 吸收式缓存版本以 `20260729T065822Z-9ba26da` 发布 | OCI digest `sha256:0184d7e8…905659`;复用 `12010→8080`、NPM 31 / cert 41、门户 order 180;十六套生产 Chrome 回归通过,保留 `20260729T062034Z-e864205` 回滚 |
| 2026-07-29 | 大样本路由使用四个可重建公开域 | WikiText-2 / TNEWS / HumanEval / GSM8K 各 32 条;只用 text / sentence / prompt / question,答案不输入、代码不执行 |
| 2026-07-29 | 路由区间以 prompt 而非 token 为抽样单位 | 同 prompt token 有共同前缀与主题,不能伪装成独立样本;域内 2,000 次 bootstrap,同时保留 token 加权与 prompt 等权 |
| 2026-07-29 | 路由分布差异与 expert semantics 永久分开 | Layer 4 中文、Layer 5/6 数学的集中度与域间 JSD 只描述 128-prompt 探针;不命名 expert,不冒充训练/线上总体或显著性检验 |
| 2026-07-29 | K3 二轮按 32 张对象账与完整报告顺序重建 | total/active、2.5×、KDA state、深度来源、专家路由、视觉目标、轨迹、缓存与评测协议不再压成一页组件摘要 |
| 2026-07-29 | K3 原生视觉事实回到 §2.4 / §3.3 核验 | 删除“先冻结语言模型再解冻”旧表述;明确 MoonViT-V2 从头训练,视觉/文本从开始共同 NTP |
| 2026-07-29 | K3 Figure 1–16 / Table 1–5 全部建立课程视觉契约 | 每张图同时写支持范围与不可外推项;作者报告、论文、推导与 toy model 使用 R/P/D/T 标签 |