feat: add reduced AttnRes trace lab

README.md

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 当前里程碑包含 17 专题学习地图、486 篇关键论文索引、Kimi K3 完整导读，
 语言模型前史、Transformer 基础、表示/位置/残差、DeepSeek 技术谱系、Scaling Laws、数据工程、长上下文、MoE、指令微调与人类偏好、推理、工具使用与长程 Agent、原生多模态、训练系统、推理服务、数值优化，以及评测与安全深度专题，
-以及 89 个覆盖核心机制的原创交互视图。K3 二轮导读以 32 张问题账、16 图 / 5 表审计、
+以及 94 个覆盖核心机制的原创交互视图。K3 二轮导读以 32 张问题账、16 图 / 5 表审计、
 8 个交互实验和 100 个一手/官方节点，完整覆盖架构、预训练、后训练、系统、评测、案例与附录。
 第三轮已完成开放工件与首个真实 kernel 里程碑：固定官方模型与 FlashKDA revisions，审计 96 个 checkpoint shards、
 497,220 个 tensor entries、真实 KDA / MLA / MoE / MoonViT shapes 与小范围参数统计，并用 4 个新视图
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 `sm_120a` wheel，在 RTX 5090 上完成 6/6 官方参考 exact-match 和 K3 fixed / varlen 形状计时。详见
 [K3_ARTIFACT_AUDIT.md](./research/K3_ARTIFACT_AUDIT.md) 与
 [checkpoint_probe.py](./experiments/k3/checkpoint_probe.py)、[FlashKDA probe](./experiments/k3/flashkda/)。
+第四轮不裁剪仍未解释的 `A_log [128]` 去伪造 K3 forward，而是先冻结
+`llm-atlas-k3-attnres-reduced-v1`，用相同 16-block / 32-sublayer Transformer 主干、
+相同 WikiText-2 byte windows 与三个共同初始化 seed，从零训练 Baseline、Full AttnRes
+与 Block AttnRes 共 9 个 2,000-step 正式格。最终 Full / Block 相对 Baseline 的三 seed
+平均 paired delta 分别为 `−0.01457 / −0.04247 BPC`，都满足预注册的本协议内方向支持规则；
+但核心参数梯度 RMS 的跨 block CV 为 `0.3447 / 0.5087 / 0.6306`，没有复现论文式
+梯度均匀性叙述。指定 Block / seed-1 的全新进程 2,000-step replay 在八组数值与哈希字段
+上全部 exact，计时不要求 exact。完整 9-run JSON、compact payload、复现清单、训练/
+聚合代码与五视图实验室均进入开源树。详见
+[K3_ATTNRES_REDUCED_PROTOCOL.md](./research/K3_ATTNRES_REDUCED_PROTOCOL.md)、
+[K3_ATTNRES_REDUCED_AUDIT.md](./research/K3_ATTNRES_REDUCED_AUDIT.md) 与
+[AttnRes experiment](./experiments/k3/attnres/)。
 DeepSeek 八轮专题以 24 张问题账、10 次技术转向、
 22 个交互实验和 60 个一手/官方节点，串起 Dense、MoE、MLA、V3 协同、R1 与 V4；
 并固定官方 V2-Lite revision，在 RTX 5090 上连续执行 7/27 层，记录 3,240 次真实专家选择、