docs: record DeepSeek length-control release
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- [x] 成对 prompt bootstrap 闭环:2,000 次重采样共用同一组 prompt indices;16→24 tokens 后 24 个 layer×domain 中 22 个 CV 点估计下降、20 个区间完全低于零,最大变化为 Layer 2 Python 代码 `0.969→0.718`、prompt-balanced Δ `-0.251 [-0.283,-0.215]`。
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- [x] 中文↔代码 JSD 在六层均下降但没有消失;Layer 2 `0.091→0.065`、Δ `-0.026 [-0.036,-0.018]`。结论限定为固定前缀长度敏感性,不推出因果内容效应、专家语义或训练/线上总体。
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- [x] 自然长度与等长 16 / 24 三 cohort 合计 13,580 个有效 token、488,880 次真实路由;机器可读比较结果第二次生成 SHA-256 均为 `00bdc7fe…61a1`,网站加入 cohort、层、聚合口径与 paired delta 联动。
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- [x] DeepSeek 长度敏感性版本以源提交 `9ca0850`、不可变镜像 `20260729T081849Z-9ca0850` 发布;OCI digest `sha256:c2146735…3d641`,NAS / VPS / NPM / DNS / TLS / HTTP2 / gzip / 门户与十六套生产 Chrome 回归全通过;保留 `20260729T073342Z-5bcfd58` 回滚。
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| 2026-07-29 | 取消 32-token 长度对照,改用同源 prompt 的 16→24-token 成对设计 | TNEWS 仅 105/10,000 样本达到 32 tokens,强行统一 32 会选中约 1% 极端长尾;24-token eligibility 仍有 1,609 条中文候选 |
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| 2026-07-29 | 长度效应必须用 paired prompt bootstrap | 16-token 输入是 24-token 输入前缀,2,000 次重采样共用 prompt indices;区间描述固定 cohort 的敏感性,不升级为内容因果或总体显著性 |
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| 2026-07-29 | 自然长度、matched-16 与 matched-24 永久分开呈现 | 自然 cohort 回答“本批原始样本如何路由”;matched cohort 回答“同一前缀多看 8 tokens 后如何变化”,不能互相替代 |
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| 2026-07-29 | DeepSeek 长度敏感性里程碑以 `20260729T081849Z-9ca0850` 发布 | OCI digest `sha256:c2146735…3d641`;复用 NAS 12010→8080、NPM 31 / cert 41、门户 order 180;十六套生产 Chrome 回归通过,保留上一不可变镜像回滚 |
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| 2026-07-29 | K3 二轮按 32 张对象账与完整报告顺序重建 | total/active、2.5×、KDA state、深度来源、专家路由、视觉目标、轨迹、缓存与评测协议不再压成一页组件摘要 |
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| 2026-07-29 | K3 原生视觉事实回到 §2.4 / §3.3 核验 | 删除“先冻结语言模型再解冻”旧表述;明确 MoonViT-V2 从头训练,视觉/文本从开始共同 NTP |
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| 2026-07-29 | K3 Figure 1–16 / Table 1–5 全部建立课程视觉契约 | 每张图同时写支持范围与不可外推项;作者报告、论文、推导与 toy model 使用 R/P/D/T 标签 |
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