feat: execute FlashKDA on RTX 5090

src/pages/k3/index.astro

@@ -854,11 +854,12 @@ const paperGroups = [
         <p class="lede">
           第三轮固定到官方 Hugging Face revision，读取 config、remote code、60 MB tensor index、
           四个 safetensors headers 和两个小范围参数切片。原始权重不进入本站仓库；
-          结构、shape、计数、参数统计与本机编译边界都可以从公开脚本重复生成。
+          结构、shape、计数、参数统计、隔离 wheel 与 RTX 5090 执行结果都可以从公开脚本重复生成。
         </p>
         <div class="artifact-callout">
           <article><span>O / OBSERVED</span><b>1.4196 TiB tensor data</b><p>96 shards、497,220 entries；不是运行显存，也不是参数量口径。</p></article>
           <article><span>D / CLOSED LOOP</span><b>69 KDA · 24 MLA · 92 MoE</b><p>配置、tensor names 与 header shape 三方闭合。</p></article>
+          <article><span>X / RTX 5090</span><b>exact 6/6 · max error 0</b><p>官方 torch reference；fixed BF16 mean 2.6210 ms。</p></article>
           <article class="warning"><span>U / UNRESOLVED</span><b>A_log [128] ≠ expected [96]</b><p>checkpoint 与公开代码 / kernel API 的形状冲突保留在主视区，不擅自解释。</p></article>
         </div>
         <K3ArtifactLab />
@@ -866,6 +867,7 @@ const paperGroups = [
           <a class="button primary" href="https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K3">打开官方开放权重</a>
           <a class="button" href="https://github.com/MoonshotAI/FlashKDA">打开 FlashKDA 官方实现</a>
           <a class="button" href="https://github.com/MoonshotAI/FlashKDA/blob/master/BENCHMARK_GB200.md">核对作者 GB200 benchmark</a>
+          <a class="button" href="https://git.k1412.top/wuyang/llm-atlas/src/branch/main/experiments/k3/flashkda">复跑本站 RTX 5090 探针</a>
         </div>
       </section>
 
@@ -927,7 +929,7 @@ const paperGroups = [
     .anchor-alias { position: relative; top: -88px; display: block; visibility: hidden; }
     .artifact-callout {
       display: grid;
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