# Papers

这里持续收集 Agent 相关论文，并把论文转化成可复用判断、实验想法和项目输入。

不按单一主题目录存放论文。每篇论文统一放在 `items/`，通过 metadata 支持多标签、多视图和后续前端索引。

论文收集先确认来源，再做系统性整理。来源状态维护在 [source-registry](source-registry.md)。

## Structure

- [items](items/README.md): 每篇论文一个 Markdown 文件
- [schema](schema.md): 论文笔记字段和写法
- [source-registry](source-registry.md): 来源、搜索方式和筛选规则
- [reading-queue](reading-queue.md): 阅读队列和优先级
- [paper-insights](paper-insights.md): 周期性研究洞察
- [corpus-summary-2026-07-08](corpus-summary-2026-07-08.md): 最近一年 arXiv Agent 论文扩召回摘要

## Collection Questions

- 哪些论文真正解释了 Agent 系统能力？
- 哪些方法有可靠证据，哪些只是 demo？
- 哪些论文能指导项目实现或实验设计？
- 哪些方向和 JD 市场需求形成呼应？
- 哪些结论应该沉淀到 `docs/`？

## Workflow

1. 收集论文线索。
2. 放入 [reading-queue](reading-queue.md)。
3. 用 [paper-note](../templates/paper-note.md) 建立结构化笔记。
4. 标注 topic、method、benchmark、relevance 和后续实验。
5. 更新 [paper-insights](paper-insights.md)。
6. 把稳定结论回流到 `docs/`、`experiments/` 或 `projects/`。