# Job: 百度 - 2027AIDU 智能体算法工程师 --- type: job company: 百度 role: 2027AIDU-智能体算法工程师 location: 北京市 source_url: https://talent.baidu.com/jobs/list?projectType=3&recruitType=GRADUATE source_name: 百度校园招聘 source_quality: official collected_at: 2026-07-08 posted_at: 2026-05-12 first_seen_at: 2026-07-08 last_checked_at: 2026-07-08 snapshot_type: new job_code: J99969 previous_snapshot: status: active level: graduate team: AIDU项目 business_area: search / conversation / office / data platform / entertainment employment_type: campus salary: skills: - agent - planning - tool-use - memory - multi-agent - rag - agent-evaluation topics: - agent-architecture - evaluation - memory models: - related_papers: - 2025-vijayvargiya-openagentsafety - 2026-memory-agent-survey related_experiments: - related_projects: - relevance: high --- ## Source Snapshot - source: 百度官方招聘页 - collected_at: 2026-07-08 - availability: 页面可访问,岗位列表显示发布日期 2026-05-12。 ## Change Snapshot - first_seen_at: 2026-07-08 - last_checked_at: 2026-07-08 - snapshot_type: new - previous_snapshot: - changed_fields: ## Raw JD Summary 百度 AIDU 的智能体算法岗位要求负责 AI Agent 设计和研发,覆盖感知、决策、执行闭环、多智能体协作、长期记忆、推理、规划、工具调用、反思、代码生成、RAG 融合和 Agent 评测体系建设。 ## Responsibilities - 设计和研发 AI Agent 的核心机制。 - 推动 Agent 在搜索、对话、办公、数据平台、网盘文库、生活娱乐等产品场景落地。 - 建设评测体系,优化成功率、延迟、成本和用户体验。 ## Requirements - 熟悉 ReAct、AutoGPT、CoT 等范式。 - 熟悉 LangChain、AutoGen、CrewAI 等 Agent 框架。 - 理解 RAG 与 Agent 融合架构。 ## Extracted Signals - hard requirements: planning、tool use、memory、multi-agent、RAG、eval。 - preferred skills: Agent 框架实践、产品场景落地。 - hidden signals: 百度把 Agent 从单点算法能力看成端到端系统能力。 - business direction: 搜索、对话、办公、数据平台和泛生活娱乐场景。 ## Knowledge Links - concepts: Agent loop, tool use, memory, evaluation - papers: OpenAgentSafety, memory survey - experiments: eval harness, memory benchmark - projects: ## Gaps for Us - 需要补充主流 Agent 框架的横向比较。 - 需要建立 Agent 评测指标和任务集。