Add industry collection and six-month job tracking

papers/source-registry.md

@@ -2,6 +2,20 @@
 
 这个文件记录论文收集来源、搜索策略和筛选规则。
 
+论文来源需要先确认。系统性收集只使用 `approved` 来源；`candidate` 来源可以提出但不进入稳定收集流程。
+
+## Source Approval
+
+| Source | Status | Notes |
+| --- | --- | --- |
+| arXiv | candidate | 新论文发现和预印本 |
+| OpenReview | candidate | ICLR、NeurIPS 等投稿和评审线索 |
+| ACL Anthology | candidate | NLP、RAG、tool use、evaluation 相关论文 |
+| Conference proceedings | candidate | NeurIPS、ICLR、ICML、ACL、EMNLP、KDD、WWW 等 |
+| Papers with Code | candidate | benchmark、代码和任务关联 |
+| Official project GitHub | candidate | 复现代码、模型卡和实验配置 |
+| Company research blogs | candidate | 只收技术细节足够强的研究内容 |
+
 ## Source Types
 
 | Source | Use |
@@ -73,8 +87,8 @@ SWE-bench agent repair repository
 
 当你让我收集论文时，我会：
 
-1. 先确认范围：主题、年份、会议、是否需要最新论文。
-2. 在线检索并优先选择原始论文页、会议页、代码仓库。
+1. 先确认来源集合是否已经 approved，再确认主题、年份、会议、是否需要最新论文。
+2. 在线检索并优先选择 approved 来源中的原始论文页、会议页、代码仓库。
 3. 去重并放入 [reading-queue](reading-queue.md)。
 4. 为高优先级论文创建 `papers/items/` 笔记。
 5. 提取方法、证据、限制、可复现实验和项目启发。