Add industry collection and six-month job tracking
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这个文件记录 JD 收集来源、优先级和搜索策略。
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默认收集窗口是滚动最近 6 个月。每次收集要尽量保留岗位快照,用于观察需求变化。
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## Source Priority
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| Priority | Source Type | Use |
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@@ -54,7 +56,8 @@ DeepSeek 大模型 应用 工程师 北京
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## Collection Cadence
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- weekly: 新增岗位和明显变化
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- initial backfill: 补齐最近 6 个月范围内的目标公司岗位
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- weekly: 检查窗口内新增岗位、下线岗位和描述变化
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- monthly: 高频技能、公司差异和知识缺口汇总
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- quarterly: 判断哪些能力已经从加分项变成基础要求
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@@ -62,10 +65,10 @@ DeepSeek 大模型 应用 工程师 北京
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当你让我收集 JD 时,我会:
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1. 先确认范围:城市、公司、关键词、时间窗口。
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1. 默认使用最近 6 个月窗口;必要时再确认城市、公司和关键词。
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2. 优先查官方来源,再补充招聘平台和社区线索。
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3. 为每条岗位创建 `jobs/items/` 笔记。
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4. 抽取技能、业务方向、隐含能力和知识缺口。
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4. 抽取技能、业务方向、隐含能力、知识缺口和需求变化。
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5. 更新 [market-insights](market-insights.md) 和 [skill-taxonomy](skill-taxonomy.md)。
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6. 标记需要补论文、实验或项目验证的方向。
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@@ -74,3 +77,4 @@ DeepSeek 大模型 应用 工程师 北京
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- 一些招聘平台需要登录、验证码或限制搜索结果。
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- 同一岗位可能在多个渠道重复出现,需要按公司、岗位、来源和日期去重。
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- JD 过期很快,所有判断都必须带日期。
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- 部分官网不保留历史 JD,必要时用招聘平台、搜索缓存或用户提供的快照补充。
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