Add jobs and papers collection workflow

2026-07-08 11:18:34 +08:00
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+# Papers
+
+这里持续收集 Agent 相关论文，并把论文转化成可复用判断、实验想法和项目输入。
+
+不按单一主题目录存放论文。每篇论文统一放在 `items/`，通过 metadata 支持多标签、多视图和后续前端索引。
+
+## Structure
+
+- [items](items/README.md): 每篇论文一个 Markdown 文件
+- [schema](schema.md): 论文笔记字段和写法
+- [source-registry](source-registry.md): 来源、搜索方式和筛选规则
+- [reading-queue](reading-queue.md): 阅读队列和优先级
+- [paper-insights](paper-insights.md): 周期性研究洞察
+
+## Collection Questions
+
+- 哪些论文真正解释了 Agent 系统能力？
+- 哪些方法有可靠证据，哪些只是 demo？
+- 哪些论文能指导项目实现或实验设计？
+- 哪些方向和 JD 市场需求形成呼应？
+- 哪些结论应该沉淀到 `docs/`？
+
+## Workflow
+
+1. 收集论文线索。
+2. 放入 [reading-queue](reading-queue.md)。
+3. 用 [paper-note](../templates/paper-note.md) 建立结构化笔记。
+4. 标注 topic、method、benchmark、relevance 和后续实验。
+5. 更新 [paper-insights](paper-insights.md)。
+6. 把稳定结论回流到 `docs/`、`experiments/` 或 `projects/`。
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+# Paper Items
+
+每篇论文一个文件，文件名建议：
+
+```text
+YYYY-first-author-short-title.md
+```
+
+例子：
+
+```text
+2023-yao-react.md
+2024-yang-swe-agent.md
+```
+
+一篇论文可以有多个 topic，不要因为目录位置限制它的归类。后续可通过 frontmatter 生成搜索索引、标签页、图谱和阅读队列。
@@ -0,0 +1,40 @@
+# Paper Insights
+
+status: seed
+
+这个文件沉淀论文阅读后的研究判断。单篇论文放在 `papers/items/`，这里记录跨论文的趋势和结论。
+
+## Current Snapshot
+
+- date:
+- scope:
+- papers reviewed:
+
+## Strong Signals
+
+-
+
+## Weak or Unproven Claims
+
+-
+
+## Mature Directions
+
+-
+
+## Emerging Directions
+
+-
+
+## Experiment Candidates
+
+| Idea | Related Papers | Metric | Notes |
+| --- | --- | --- | --- |
+| _TBD_ | _TBD_ | _TBD_ | _TBD_ |
+
+## Links Back to Knowledge Base
+
+- docs to update:
+- experiments to create:
+- projects affected:
+- job skills connected:
@@ -0,0 +1,20 @@
+# Reading Queue
+
+status: seed
+
+| Priority | Paper | Topic | Reason | Status | Link |
+| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
+| _TBD_ | _TBD_ | _TBD_ | _TBD_ | queued | _TBD_ |
+
+## Priority Rules
+
+- `P0`: 直接影响当前项目或实验。
+- `P1`: 和 Agent 核心能力强相关，有可靠证据。
+- `P2`: 值得了解，但暂不影响近期决策。
+- `P3`: 只作为背景材料。
+
+## Review Rhythm
+
+- 每周补充新条目。
+- 每月清理低价值或重复条目。
+- 阅读完成后移动到 `papers/items/`，并在这里更新状态。
@@ -0,0 +1,88 @@
+# Papers Schema
+
+论文笔记使用 YAML frontmatter 加正文。
+
+## Frontmatter
+
+```yaml
+---
+type: paper
+title:
+authors:
+year:
+venue:
+url:
+code_url:
+source: arxiv / openreview / acl / github / blog / other
+collected_at: YYYY-MM-DD
+status: queued / skimmed / reading / summarized / reproduced / deprecated
+relevance: high / medium / low
+topics:
+  - tool-use
+methods:
+  -
+benchmarks:
+  -
+models:
+  -
+datasets:
+  -
+related_concepts:
+  -
+related_jobs:
+  -
+related_experiments:
+  -
+related_projects:
+  -
+---
+```
+
+## Body
+
+```text
+# <paper title>
+
+## One-line Takeaway
+
+一句话说明它对我们有什么价值。
+
+## Problem
+
+它解决什么问题，为什么重要？
+
+## Core Idea
+
+核心方法、系统设计或实验思路。
+
+## Evidence
+
+实验设计、benchmark、样本、对比方法和结果。
+
+## Limitations
+
+-
+
+## Useful For Us
+
+-
+
+## Follow-up Experiments
+
+-
+
+## Links
+
+- concepts:
+- jobs:
+- experiments:
+- projects:
+```
+
+## Field Rules
+
+- `url` 必填。
+- `collected_at` 必填，方便后续看研究趋势。
+- `topics` 可以多选，不要把论文强行归到单一主题。
+- `status` 反映阅读阶段，不代表论文质量。
+- `relevance` 是对本知识库的价值判断，不是论文绝对价值。
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+# Papers Source Registry
+
+这个文件记录论文收集来源、搜索策略和筛选规则。
+
+## Source Types
+
+| Source | Use |
+| --- | --- |
+| arXiv | 快速发现新论文 |
+| OpenReview | ICLR、NeurIPS 等会议投稿和评审线索 |
+| ACL Anthology | NLP、工具使用、评估和 RAG 相关论文 |
+| Conference proceedings | NeurIPS、ICLR、ICML、ACL、EMNLP、KDD、WWW 等 |
+| Papers with Code | 查找 benchmark、代码和任务关联 |
+| GitHub | 查找系统实现、复现代码和高影响项目 |
+| Company research blogs | 查找工业实践和系统设计线索 |
+
+## Search Queries
+
+Agent 系统：
+
+```text
+LLM agent planning tool use evaluation
+language agents benchmark tool use memory
+autonomous agents LLM planning reflection
+```
+
+RAG 和知识：
+
+```text
+retrieval augmented generation agent memory evaluation
+LLM long context retrieval agent
+agent knowledge base retrieval planning
+```
+
+评估：
+
+```text
+LLM agent evaluation benchmark
+tool use benchmark language model agents
+SWE-bench agent evaluation coding
+```
+
+多 Agent：
+
+```text
+multi-agent LLM collaboration benchmark
+LLM agents debate cooperation workflow
+```
+
+代码 Agent：
+
+```text
+coding agent software engineering benchmark LLM
+SWE-bench agent repair repository
+```
+
+## Triage Rules
+
+优先进入阅读队列：
+
+- 直接解释 Agent 架构、工具使用、记忆、评估或代码 Agent。
+- 有 benchmark、消融实验或可复现代码。
+- 和 JD 高频技能有关。
+- 能生成可执行实验或项目改进。
+
+降低优先级：
+
+- 只有 demo，没有清晰评估。
+- 和 Agent 关联很弱，只是泛泛使用 LLM。
+- 方法高度依赖不可获得的数据或闭源系统。
+
+## Codex Collection Role
+
+当你让我收集论文时，我会：
+
+1. 先确认范围：主题、年份、会议、是否需要最新论文。
+2. 在线检索并优先选择原始论文页、会议页、代码仓库。
+3. 去重并放入 [reading-queue](reading-queue.md)。
+4. 为高优先级论文创建 `papers/items/` 笔记。
+5. 提取方法、证据、限制、可复现实验和项目启发。
+6. 更新 [paper-insights](paper-insights.md)，并把稳定结论回流到 `docs/`。
+
+## Collection Cadence
+
+- weekly: 新论文和高价值代码仓库线索
+- monthly: 主题趋势和阅读优先级调整
+- quarterly: 把成熟结论合并进 `docs/`，把可验证想法转成 `experiments/`