Add jobs and papers collection workflow

jobs/README.md

@@ -0,0 +1,35 @@
+# Jobs
+
+这里持续收集北京大厂 Agent / LLM 相关岗位要求。
+
+重点不是保存 JD 原文，而是分析市场正在要求哪些能力、哪些能力正在变成基础门槛、哪些方向值得补论文和实验。
+
+## Structure
+
+- [items](items/README.md): 每条岗位一个 Markdown 文件
+- [schema](schema.md): JD 笔记字段和写法
+- [source-registry](source-registry.md): 来源优先级、目标公司、搜索方式
+- [skill-taxonomy](skill-taxonomy.md): 岗位能力标签体系
+- [market-insights](market-insights.md): 周期性趋势总结
+
+## Collection Questions
+
+- 北京大厂有哪些 Agent / LLM 相关岗位？
+- 这些岗位反复要求什么技能？
+- 哪些技能是硬门槛，哪些是加分项？
+- 不同公司对 Agent 的理解有什么差异？
+- 哪些岗位要求能反哺到论文阅读、实验和项目规划？
+
+## Workflow
+
+1. 收集岗位链接或原始 JD。
+2. 用 [jd-note](../templates/jd-note.md) 建立结构化笔记。
+3. 按 [skill-taxonomy](skill-taxonomy.md) 打标签。
+4. 更新 [market-insights](market-insights.md)。
+5. 把稳定结论回流到 `docs/`、`papers/`、`experiments/` 或 `projects/`。
+
+## Initial Scope
+
+- location: 北京优先
+- companies: DeepSeek、腾讯、字节、阿里、百度、美团、快手、京东、小米、商汤、智谱、月之暗面等
+- role keywords: Agent、LLM、AIGC、大模型应用、RAG、AI Infra、模型评估、智能体、代码智能、AI 产品