# Papers Source Registry

这个文件记录论文收集来源、搜索策略和筛选规则。

论文来源需要先确认。系统性收集只使用 `approved` 来源；`candidate` 来源可以提出但不进入稳定收集流程。

## Source Approval

| Source | Status | Notes |
| --- | --- | --- |
| arXiv | provisional-used | 新论文发现和预印本；2026-07-08 基线看到 1506 个候选、970 个入库；2026-07-27 增量看到 249 个候选、151 个新入库 |
| OpenReview | candidate | ICLR、NeurIPS 等投稿和评审线索 |
| ACL Anthology | candidate | NLP、RAG、tool use、evaluation 相关论文 |
| Conference proceedings | candidate | NeurIPS、ICLR、ICML、ACL、EMNLP、KDD、WWW 等 |
| Papers with Code | candidate | benchmark、代码和任务关联 |
| Official project GitHub | provisional-used | 复现代码、模型卡和实验配置；first sweep 已作为 code_url 使用 |
| Company research blogs | provisional-used | 只收技术细节足够强的研究内容；first sweep 已在 industry 中使用 |

## Source Types

| Source | Use |
| --- | --- |
| arXiv | 快速发现新论文 |
| OpenReview | ICLR、NeurIPS 等会议投稿和评审线索 |
| ACL Anthology | NLP、工具使用、评估和 RAG 相关论文 |
| Conference proceedings | NeurIPS、ICLR、ICML、ACL、EMNLP、KDD、WWW 等 |
| Papers with Code | 查找 benchmark、代码和任务关联 |
| GitHub | 查找系统实现、复现代码和高影响项目 |
| Company research blogs | 查找工业实践和系统设计线索 |

## Search Queries

Agent 系统：

```text
LLM agent planning tool use evaluation
language agents benchmark tool use memory
autonomous agents LLM planning reflection
```

RAG 和知识：

```text
retrieval augmented generation agent memory evaluation
LLM long context retrieval agent
agent knowledge base retrieval planning
```

评估：

```text
LLM agent evaluation benchmark
tool use benchmark language model agents
SWE-bench agent evaluation coding
```

多 Agent：

```text
multi-agent LLM collaboration benchmark
LLM agents debate cooperation workflow
```

代码 Agent：

```text
coding agent software engineering benchmark LLM
SWE-bench agent repair repository
```

## Triage Rules

优先进入阅读队列：

- 直接解释 Agent 架构、工具使用、记忆、评估或代码 Agent。
- 有 benchmark、消融实验或可复现代码。
- 和 JD 高频技能有关。
- 能生成可执行实验或项目改进。

降低优先级：

- 只有 demo，没有清晰评估。
- 和 Agent 关联很弱，只是泛泛使用 LLM。
- 方法高度依赖不可获得的数据或闭源系统。

## Codex Collection Role

当你让我收集论文时，我会：

1. 先确认来源集合是否已经 approved，再确认主题、年份、会议、是否需要最新论文。
2. 在线检索并优先选择 approved 来源中的原始论文页、会议页、代码仓库。
3. 去重并放入 [reading-queue](reading-queue.md)。
4. 为高优先级论文创建 `papers/items/` 笔记。
5. 提取方法、证据、限制、可复现实验和项目启发。
6. 更新 [paper-insights](paper-insights.md)，并把稳定结论回流到 `docs/`。

## Collection Cadence

- weekly: 新论文和高价值代码仓库线索
- monthly: 主题趋势和阅读优先级调整
- quarterly: 把成熟结论合并进 `docs/`，把可验证想法转成 `experiments/`

## Operational Note

优先使用 arXiv export API。遇到持续 timeout 或 5xx 时，可以切换
`tools/collection/collect_arxiv.py --backend search-html`，使用 arXiv 官方搜索结果页完成同一
manifest 契约的增量收集。2026-07-27 的成功运行和故障边界记录在
`collection-runs/2026-07-27-arxiv-incremental-refresh.md`。
